1samplet2SampletPairedtANOVA散点图是考察两个变量的关系的一个工具，它有一条X轴(横轴)和一条Y轴(竖轴).以下是一些可用散点图来研究其关系的变量例子:劳动的时间和生产力年龄和血压生产线的速度和缺陷数以下的模式能清楚显示出变量间是否存在关系或者相关性:正相关性—Y随着X的增大而增大负相关性—Y随着X的增大而减小没有相关性—变量间没有特别的关系结果阐述步骤：1、检验样本是否是正态分布；2、检验两样本的方差是否相等；(双样本)3、提出假设；4、分析；5、检验样本量；6、下结论。举例图形输出代表什幺?单样本置信区间及t测试输出盒形图输出双样本测试双样本的两个重要测试用Minitab作F测试比较方差TheGraphicOutput图形输出现在讨论平均数测试开始Two-SampleT-TestandCI:mach4,mach5NMeanStDevSEMeanmach4105.388720.002400.00076mach5105.386000.001410.00045Difference=mumach4-mumach5Estimatefordifference:0.00271695%CIfordifference:(0.000866,0.004566)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=3.08P-Value=0.006DF=18BothusePooledStDev=0.0019721输出阐述本图为两组机器样的本提供了图形比较，包含表明机器样本均值的标记.结论及注意弹射器的因素(CatapultFactors)实验报告AB.利用2samplet测试改变设置前后炮弹射程的均值有无显著差异1.你改变了哪个X变量：__________________2.设置值是什么？改变以前:_________改变以后:__________3.Ho:__________________Ha:__________________4.改变设置后的数据：n=___平均数值=____标准差=___5.方差测试结果P值____结论:__________________6。平均值测试结果.95%CI=__________是否包含了0:______P值____结论:__________________7.这种转变是否具有实际意义?_________________