农业气象情报预报实习报告一第PAGE\*MERGEFORMAT4页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT4页农业气象情报预报实习模糊综合评判预报应用实习目的：掌握模糊综合评判的基本知识和基本方法，巩固和加深对模糊数学方法和模糊综合评价的理解，学会应用所学知识及技能进行综合评判。实习内容和要求：结合1957-1977年常熟市7月份气象资料进行数据处理，预报1978年降水等级。模糊综合评判就是借助模糊变换原理来综合与被评价对象有关的各单因素的影响作用，对该研究对象做出总的评价。模糊综合评判分为模糊变换和综合评判。模糊变换设U，V为两个有限集U={u1,u2,u3,…,un}V={v1,v2,v3,…,vm}且X,Y分别为U,V上的模糊子集X={x1,x2,x3,…,xn}0≤xi≤1Y={y1,y2,y3,…,ym}0≤yi≤1又设R是U×V上的一个模糊关系则R确定了一个从U到V的变换，即任给U上的模糊子集X,便可以确定V上的模糊子集YY=X○R综合评判设U是综合评判所考虑的全部因素（着眼点）的有限集合U={u1,u2,u3,…,un}V是综合评判结果（评语）的有限集合V={v1,v2,v3,…,vm}又设R是从U到V上的模糊关系，R也就是单因素评判所组成的矩阵，表示从第i个因素着眼，对所评判对象所作的单因素评判。对一个具体的评判对象进行多因素综合评判时，必须要结合具体情况给出所考虑因素的权重大小X，X={x1,x2,x3,…,xn}0≤xi≤1其中xi为U中元素ui在评判中作用大小的权重。因此，综合评判问题就是给定单因素评判结果的组合矩阵R和权重分配向量X求综合评判结果Y，即Y=X○R模糊综合评判预报应用常熟县7月份降雨量预报以常熟县7月份（1957-1977年）降雨量R为预报对象，个位数四舍五入，并将其分为1957至1977年气象因子与预报对象资料如下表19571958195919601961196219631964196519661967D121163166146166225260115157158191P2.33.23.95.53.32.33.24.63.45.02.6F8380848682818172807682R606015080260906060902001968196919701971197219731974197519761977D1271211712261066210614317975P3.65.13.33.32.34.73.63.95.74.0F78737777777080787371R6018027040405036018090190权重计算为直观起见，给出下图：图为D与R的对应关系三个量级（区间）：预报因子：（1）上年1月份日照时数；0≤R1<80mm，表示雨量偏少；50≤D1<13580≤R2<200mm，中等；135≤D2<185R3≥200mm，偏多。D3≥185（2）上年7月份平均气压-1000；（3）上年11月份平均相对湿度2.0≤P1<4.268≤F1<814.2≤P2<4.781≤F2<83P3≥4.7F3≥83在上述分区下，各因子区间所含样本数与样本总数的比值，即为该区间所具有的权重。如D1区间所含样本数为7，则该区间权重为uD1=7/20=0.35。又在D1区间内，R1区间样本数3与D1区间样本数7之比即为D1区间内R1所具有的权重。于是可得D1区间内R1，R2，R3三个雨量区间的权重。即有：所有计算结果如下表。表1：各因子的区间权重和各因子区间内R1，R2，R3三个雨量区间的权重(Di)(Di)(Ri)(Pi)(Pi)(Ri)(Fi)(Fi)(Ri)0.430.50.385D10.350.28P10.70.43F10.650.3850.290.070.23D0.22P1F0.5D20.450.56P20.050F20.20.250.2200.250.7500.33D30.20.25P30.250.4F30.150.6700.60用综合评判法进行预报根据综合评判原理，将所选的三个预报因子作为一个有限集X={D，P，F},预报对象R的三个量级作为评判的有限集合R={R1，R2，R3}，已知X上的一个模糊子集A={uDi，uFj，uFk}(i,j,k=1,2,3)以及模糊关系MM=预报结果：B=A○M={ur1,ur2,ur3}取B中最大元素uri对应的量级作为预报的级数。例如1977年各因子观测值为：D=75P=4.0F=71从这些因子的对应关系图中可见这些值都分别落在D1，P1，F1区间，这三个区间相应的权重分别为（见