分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用研究的开题报告一、选题背景遥感技术的发展使得我们可以获得地球表面全局或局部各种空间分辨率的数据。然而，由于计算机处理能力以及存储容量的限制，遥感数据通常不可能以全分辨率进行研究和应用。因此，对遥感影像的空间尺度转换成为了研究的热点问题之一。对于遥感影像空间尺度转换的方法，传统的方法主要有插值法、采样法、滤波法等等。但是，这些方法都存在一些问题，例如插值法会使得图像失真，采样法会产生噪声，滤波法会导致图像模糊等等。为了解决这些问题，近年来一些学者开始关注分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用。分形理论简单来说就是研究具有自相似性质的事物，而遥感影像作为具有多级自相似性质的对象，可以很好地应用分形理论的方法。事实上，分形理论已经被广泛应用到了遥感影像中的纹理分析、地表覆盖分类等方面。但是，目前关于分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用还比较少，尤其是在高分辨率遥感影像方面的应用还比较少。因此，本文将会探讨如何应用分形理论来处理高分辨率遥感影像的空间尺度转换以及在实际应用中的效果。二、研究内容本文的研究内容主要包括以下几个方面：1.综述分形理论在遥感影像分析中的应用现状及研究进展。2.探讨分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用原理及方法。3.利用高分辨率遥感影像数据进行实验，对比分形理论方法与传统方法在空间尺度转换方面的效果。4.对分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用进行实际应用验证。三、研究意义与价值本文的研究意义主要有以下几点：1.本文采用分形理论来处理遥感影像的空间尺度转换，可以很好地保证图像的特征。2.基于分形理论的方法可以有效地提高高分辨率遥感影像的空间分辨率，为遥感图像的分析和计算提供更准确的数据支持。3.本文的研究可以推进分形理论在遥感影像分析领域的进一步研究和应用。四、研究方法本文的研究方法主要包括以下几种：1.综述分形理论在遥感影像分析中的应用现状及研究进展。这一部分主要是对已有研究进行文献综述和分析，总结目前应用分形理论在遥感影像空间尺度转换中的方法，引出本文研究的重点及意义。2.探讨分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用原理及方法。这一部分主要是介绍空间尺度转换的概念及传统方法，进而讨论采用分形理论的方法进行空间尺度转换的原理和具体实现方法。3.利用高分辨率遥感影像数据进行实验，对比分形理论方法与传统方法在空间尺度转换方面的效果。这一部分主要是对实验设计及实验流程进行介绍，利用高分辨率遥感影像数据进行实验验证，对比分形理论方法和传统方法的优缺点，并对实验结果进行分析和总结。4.对分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用进行实际应用验证。这一部分主要是对分形理论在实际应用中的效果进行考察，利用实际数据进行应用验证，探讨分形理论在遥感影像空间尺度转换方面的实际应用价值。五、预期成果本文预期的成果主要包括以下几个方面：1.本文将综述分形理论在遥感影像分析中的应用现状及研究进展，全面掌握分形理论在遥感影像分析中的应用情况及研究现状。2.本文将利用分形理论方法处理高分辨率遥感影像的空间尺度转换，对比分形理论和传统方法的效果，深入探讨分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用价值。3.本文将对分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用进行实际应用验证，探索分形理论在遥感影像领域的实际应用价值。4.本文将撰写一篇完整的开题报告作为研究的产出。六、参考文献[1]戴炬，胡辉，徐哲，等.遥感图像空间尺度转换的一种新方法[J].人民邮电出版社，2002.[2]李茂华，孟召振，张秀敏，等.基于分形理论的遥感图像地物分类研究进展[J].遥感信息，2007.[3]谷安华，赵鑫.分形分析在遥感影像分析中的应用[J].遥感信息，2008.[4]林盼盼，刘亚楠.基于分形技术的高分辨率遥感影像处理研究[J].见2013国际遥感信息处理学术会议论文集，2013.[5]王小蕾，周世琪，殷婧，等.基于多分形理论的高分影像纹理特征提取[J].海洋大学学报，2019.