数字图像处理与分析实验报告学院：班级：姓名：学号：实验六细胞图像的分割与测量实验目的1.通过分析细胞图像特点，完成细胞图像的分割和测量，并分析测量结果。2.将图像预处理、分割、分析等关键技术结合起来，理论与实践相结合，提高图像处理关键技术的综合应用能力。实验要求1.对比中值、均值和形态学开闭运算对细胞图像的滤波效果，选择适用于细胞图像的滤波方法2.运用大津阈值对细胞图像分割，观察分割后噪声情况，观察目标边缘处的分割效果；（使用函数：im2bw）3.实现连通区域的编号；（使用函数：bwlabel）4.计算各连通区域的相关信息，如面积、重心等。（使用函数：regionprops）实验步骤预处理去噪大津阈值分割目标编号标记测量各个细胞的面积等参数输出测量结果1、预处理去噪x=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\CHEN2-7.BMP');y=medfilt2(rgb2gray(h));subplot(2,2,1)imshow(x)title('原图像');subplot(2,2,2)imshow(y)title('中值滤波处理');I=fspecial('average')z=imfilter(rgb2gray(x),I);subplot(2,3,4)imshow(z)title('均值滤波处理');se=strel('ball',5,5);m=imopen(rgb2gray(x),se);subplot(2,3,5)imshow(m)title('形态学开运算处理');se=strel('ball',5,5);n=imclose(rgb2gray(x),se);subplot(2,3,6)imshow(n)title('形态学闭运算处理');2、大津阈值分割先做出灰度图像的直方图，根据直方图选取合适的分割灰度值x=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\CHEN2-7.BMP');b=rgb2gray(x);imhist(b)；title('灰度直方图');由上图可知，选择阈值在185/255附近可以达到最好的分割效果，则有：x=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\CHEN2-7.BMP');b=rgb2gray(x);y1=medfilt2(b);w1=im2bw(y1,185/255);h=fspecial('average');y2=imfilter(b,h);w2=im2bw(y2,185/255);se=strel('line',11,90);y3=imopen(b,se);w3=im2bw(y3,185/255);y4=imclose(b,se);w4=im2bw(y4,185/255);figuresubplot(2,2,1)imshow(w1)title('中值大津阈值分割');subplot(2,2,2)imshow(w2)title('均值大津阈值分割');subplot(2,2,3)imshow(w3);title('开运算大津阈值分割');subplot(2,2,4)imshow(w4);title('闭运算大津阈值分割');3、目标编号标记x=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\CHEN2-7.BMP');b=rgb2gray(x);se=strel('ball',5,5);y4=imclose(b,se);w4=im2bw(y4,185/255);z=imcomplement(w4);subplot(2,2,1)imshow(z);title('取反后图像')z=bwareaopen(z,200);subplot(2,2,2);imshow(z);title('去除像素点小于200的部分')BW=logical(z);L=bwlabel(BW,4);subplot(2,2,3);imshow(L);title('四连通')M=bwlabel(BW,8);Subplot(2,2,4)imshow(M);title('八连通')4、测量各个细胞的面积等参数x=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\CHEN2-7.BMP');b=rgb2gray(x);