基于数据仓库技术的电子元器件决策支持系统研究的中期报告一、项目概述本项目旨在研究基于数据仓库技术的电子元器件决策支持系统，以提高电子元器件决策的精准度和效率。本文是该项目的中期报告，主要介绍了已完成的工作和接下来的计划。二、已完成的工作1.需求分析通过对电子元器件决策的需求分析，确定了系统应具有的功能和性能要求，并对电子元器件决策的流程进行了深入了解。2.系统设计根据需求分析，设计出了电子元器件决策支持系统的系统架构、数据仓库模型和数据挖掘算法。3.数据库搭建搭建了电子元器件决策支持系统的数据仓库，并对数据进行清洗、转换和加载。4.数据挖掘算法实现实现了多种数据挖掘算法，包括关联规则、分类、聚类和异常检测等方法，用于支持决策。5.界面开发开发了系统的用户界面，实现了用户登录、数据查询和决策支持等功能。三、接下来的计划1.算法优化对已实现的数据挖掘算法进行优化，提高算法的准确率和效率。2.用户评价邀请用户进行系统的评价，收集用户反馈，并根据用户的需求进一步优化系统。3.性能测试对系统进行性能测试，检查系统的性能指标是否达到预期的目标。4.完善文档完善项目的文档，包括用户手册、测试报告、技术文档等。