销售数据的分析方法销售数据的分析方法数据分析工作首先需要真正有价值的数据，并且涵盖企业内外部许多环节上的数据。无论是做数据报表还是数据分析，目的都是为了用数据辅助商业决策。如果漫无目的，分析的再漂亮，对公司决策、具体工作都没有指导意义，也就是白费功夫。以下是小编整理的销售数据的分析方法，希望对大家有所帮助。销售数据的分析方法1一、ABC分类法ABC分类法是由意大利经济学家帕累托提出的，所以又被称为巴雷托分析法。1951年管理学家戴克将其应用于库存管理，并将其命名为ABC法。1963年，管理学家德鲁克将其推广至全部社会现象，使ABC法成为提高企业效益普遍应用的管理方法。ABC分类法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素。在日常经营中，依据上述方法，我们亦可以将商品按不同的要素(销售额、毛利率)分为ABC三类：A、类商品：重点商品，保证货源B、类商品：辅助商品，丰富品类C、类商品：汰换商品，汰旧换新二、排行分析法排行分析法广泛应用于社会各行各业，其核心思想依然是“识别关键的少数”，在商品零售行业，排行分析法是最基本的分析方法。在商品销售管理系统中，我们能根据各种要素进行系统检索，从而得到我们想要的数据，排行分析法就是建立在此基础上最基本的分析方法。我们可以按销售额、毛利率、销售数量等要素进行系统排序，根据“80/20法则”从而得到“关键的少数商品”，为商品管理提供重要的数据支持。依据“80%的利润来源于20%的商品”这一规律，我们就可以根据不同要素进行统计分析，就能找出我们的20%的商品——“核心商品”。三个圆重叠的区域就是我们的核心商品。三、结构分析法结构分析法是对各个组成部分在全体中的比重进行分析的一种方法。1、销售和库存的结构分析从中可以看到，生鲜的销售占比为24.48%，库存占比只有14.08%，销售占比远大于于库存占比，说明门店的生鲜占用了较小的库存资金，实现了较大的销售;食品的销售占比和库存占比相差不大，相对来说，生鲜和食品的库存比较合理。而非食品的销售占比仅为10.88%，而库存占比却达到20.06%，库存占比远大于销售占比，应该对其进行梳理调整。2、价格结构分析：1)葡萄酒类商品的库存品单价>销售品单价，说明该门店的葡萄酒库存档次高于门店商圈的群体消费档次，占用资金和库存多，但不动销，不产生效益，价格结构不合理。建议根据商圈消费特点，引进一些接近33.36元的葡萄酒商品。2)冲调类商品库存的库存品单价与销售品单价接近，价格结构合理。3)个人清洁类商品的库存品单价、销售品单价，说明个人清洁类商品的库存档次低于门店商圈的群体消费档次，价格结构不合理。建议根据商圈消费特点，适当提高个人清洁类的商品价格水平，以挖掘消费潜力，创造更多的销售。说明：1、类别销售品单价=类别销售金额/类别销售数量2、类别库存品单价=类别库存金额/类别库存数量四、贡献度分析法商品订价最重要的是要能确保利润，否则企业的经营就没有意义。超级市场的商品计划人员经常变换价格，以对抗同业竞争，或因应进货成本的变化。但单一商品的价格变化，也会牵动整体商品毛利率的变化。销售数据的分析方法201销售分析常用指标销售指标是一系列定量化的数字或定性文字描述，能够反映销售各个方面的绩效状况。本文主要介绍定量销售指标，Sales经常用到的计算公式如下：销售净利率=（净利润÷销售收入）×100%销售增长率=（本期营业收入增加额÷上期营业收入）×100%净利润增长率=（本期净利润增加额÷上期净利润）×100%成本费用利润率=（利润总额÷成本费用总额）×100%应收账款与收入比=应收账款÷销售收入02销售数据分析流程销售数据分析是对销售数据进行分析的方法和过程，从而为制定有针对性和便于实施的营销战略奠定良好基础。销售数据的出处一定要客观真实，否则不但浪费时间精力，更有可能误导决策。销售数据分析思维路，通常按照整体销售、区域布局、产品线、价格体系4个部分来进行分析。1、整体销售分析销售额/销量：分析近几年的总体销售额/量，与行业平均水平相比较，从而分析企业的业绩状况，并判断企业的业绩变化趋势。季节因素：依据行业销售淡、旺季规律，与销售数据中的销售过程进行对比，提炼淡旺季发展规律。产品线：通过产品总体结构分析，了解产品结构分布和重点产品表现。价格体系：通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供市场竞争的合理化建议。2、区域布局分析区域分布：分析产品的销售区域及分区域表现，关注重点区域、发现潜在市场，确定区域布局调整策略。重点区域分析：对重点区域的销售状况进行分析，分析该区域的发展走势及结构特点，为重点区域的发展提供建议。区域销售异动分析：对增长和下跌明显的区域进行重点分析，总结经验教训，有效规