让数据说话——销售数据分析方法.doc
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让事实说话—销售数据分析资料来源于网络导读1管理工具名称2基本介绍3管理工具操作介绍4操作要领与经验5案例—2—管理工具名称让事实说话——销售数据分析—3—导读1管理工具名称2基本介绍3管理工具操作介绍4操作要领与经验5案例—4—基本介绍基本概念:-销售数据分析方法是提供了对客户销售数据进行分析的方法和过程从而为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定良好的基础.工具用途:-在为客户提供营销战略类咨询服务时通过对历史数据的分析,从产品线设置、价格制订、渠道分布等多角度刨析客户营销体系中可能存在的问题为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定良好的基础.工具出处-该工具为原创—5—导读1管理工具名称2基本介绍3管理工具操作介绍4操作要领与经验5案例—6—销售数据分析方法主要步骤—总体流程12345与客户进行明确所需的数据搜集数据分析形成销售数沟通了解销售数据据分析报告基本信息与客户进行沟依据对行业特对客户的数据依据价格产品最终形成优化通明确数据分性的分析提出进行搜集和整线渠道等各个后的KPI析的主要方向需要客户提交理方面对客户销和重点获得客的销售数据售数据进行分户高层对数据析并形成相关分析的支持和的分析图表重视.—7—销售数据分析方法主要步骤12345销售数据总整体销售分析区域分析产品线分析价格体系分析结及建议销售额/销售量;区域分产品(系列)结价格体系构成;布;构分布;季节性分析;价格-产品分析;重点区域产品—区域分析产品结构;价格-区域分析;分析;价格体系区域销售异动分析;区域—产品分析—8—整体销售分析销售额/销售分析近几年的总体销售额、量,与行业标准相比较。从而分析企业的业绩状况并判断企业量的业绩变化类型依据行业销售淡旺季规律,与销售数据中的销售行程进行对比,分析淡旺季发展规律;可季节因素以为客户提供渠道压货规划及生产运做规划产品线通过总体产品结构分析,了解整体产品结构分布和重点产品表现价格体系通过总体价格结构分析,了解企业的优势价位区间,提供价格结构调整的合理性建议—9—区域布局分析分析企业的销售区域及各区域的表现,检索重点区域、发现潜在市场提出客户下阶段区区域分布域布局策略对重点区域的营销状况予以重点分析,解析该区域的发展走势和结构特点为未来在重点重点区域分析区域的发展提供借鉴区域销售异动对增长或者下跌明显的区域予以重点分析,总结经验教训以期避免潜在的威胁或者抓住分析机会区域—产品将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比,进行多要素复合分析分析—10—产品线分析产品线结构分分析产品系列和单产品结构分布,检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现析重点产品分析针对重点产品进行分析,发现存在的问题,提供产品改进意见产品-区域分通过对产品的销售区域分布的分析,区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产析品为产品线的划分和进一步细化提供参考—11—价格体系分析价格体系分析划分出符合实际的价格区间划分标准,寻找主导价位价格-产品分主导价位区间的趋势分析,主导价格区间的产品构成以及发育状况,分析主导价位产品成析长空间价格-区域分各区域的价位构成分析,寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布析—12—导读1管理工具名称2基本介绍3管理工具操作介绍4操作要领与经验5案例—13—操作要领与经验对客户提交数据的要求应该符合行业的特性一般说来应该包括以下内容:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量客户提交的数据一般应该为Excel格式或者dbf格式在分析之前一般应该和客户对一些相关背景进行探讨和沟通主要有以下几个方面客户基本信息:包括客户市场状况和重点区域(重点销售区域、重点关注区域)、重点产品(主要销售产品、重点关注产品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等),以便在数据分析中抓住重点目前发展阶段:了解客户的发展历程,便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断;竞争态势:了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态,便于对数据中反映的市场状况进行判断;本次数据分析的用途:在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费,提前预知数据分析的用途便于抓住重点方向进行工作—14—导读1管理工具名称2基本介绍3管理工具操作介绍4操作要领与经验5案例—15—销售数据分析案例案例名称:项目团队:主要成果:通过对客户销售数据的分析揭示客户在营销要素中存在的问题并为后期的营销战略规划提供了直接的数据支持.—16—整体销售分析—销售额/销售量70000万通过对销售额和销售量的增长趋势的60000把握,可以找出客户增长或下滑的本50000质;如销售额增长大于销售量增长,40000说明增长主要来源于产品平均价格价30000格的提高,它反映了市场平均价格的20000提高或者是客户