TennesseeEastman化工过程分布式预测控制算法研究的任务书任务书：TennesseeEastman化工过程分布式预测控制算法研究1.任务背景TennesseeEastman化工过程是工业化生产过程中的一种典型化工过程。该过程具有复杂的非线性特性，传统控制算法难以实现对其的精确控制。因此，研究一种快速、优化的分布式预测控制算法对提高该过程的控制效果、降低生产成本具有重要意义。2.任务目标本研究的目标是开发一种基于分布式预测控制的算法，用于实现对TennesseeEastman化工过程的有效控制，并且能够针对远程、复杂控制系统等工况逐步集成应用。具体目标如下：（1）了解TennesseeEastman化工过程的基本特性，建立该过程的动态模型。（2）研究分析传统控制算法的优缺点，探讨分布式预测控制在TennesseeEastman化工过程中的应用价值。（3）设计实验平台，并进行仿真实验，验证分布式预测控制算法是否能够在实际应用中有效地优化TennesseeEastman化工过程的控制效果。（4）对实验数据进行分析处理，评估算法的优良性，并进一步探究算法优化空间。（5）在客户端中实现分布式预测控制算法，并构建Web平台实现在线控制和分析。3.任务执行步骤（1）研究TennesseeEastman化工过程的基本特性了解TennesseeEastman化工过程的基本特性，研究其传统控制算法的优缺点，并建立该过程的动态模型。（2）探讨分布式预测控制的应用价值探讨分布式预测控制在TennesseeEastman化工过程中的应用价值，研究类似实验，分析控制效果。（3）设计实验平台，进行仿真实验基于TennesseeEastman化工过程的动态模型和控制需求，设计实验平台并进行仿真实验，验证分布式预测控制算法的可行性。（4）数据分析和算法优化对实验数据进行分析处理，评估算法的优良性，并有针对性地探究算法优化空间。（5）算法应用与Web平台构建在客户端中实现分布式预测控制算法，同时构建Web平台，实现在线控制和数据分析。4.任务计划本研究的工作计划如下：任务阶段任务内容工作时间第一阶段学习TennesseeEastman化工过程1周研究传统控制算法及其优缺点建立模型第二阶段探索分布式预测控制在TennesseeEastman化工过程中的应用价值2周研究相似实验第三阶段设计实验平台，进行仿真实验3周编写算法，编写VC++和Matlab程序第四阶段数据分析和算法优化2周对实验数据进行分析处理，评估算法的优良性，并有针对性地探究算法优化空间。第五阶段算法应用与Web平台构建2周在客户端中实现分布式预测控制算法，并构建Web平台实现在线控制和分析。5.费用预算本研究的费用预算如下：序号费用项目费用预算1实验设备费50000元2个人工资费100000元3实验材料费30000元4差旅费20000元5其他杂项费用10000元合计210000元6.预期效果本研究的预期效果如下：（1）能够构建TennesseeEastman化工过程的动态模型，研究分布式预测控制在该过程中的应用价值，并验证算法的可行性和有效性。（2）能够对实验数据进行分析处理，评估算法的优良性，并有针对性地探究算法优化空间。（3）能够在客户端中实现分布式预测控制算法，并构建Web平台实现在线控制和数据分析。（4）本研究的结果有望应用于远程、复杂控制系统等工况，提高其控制效果、降低生产成本。