基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究的任务书研究目的：图像去噪技术是数字图像处理领域重要的研究方向之一，旨在消除由于图像采集、传输和存储等过程中引入的噪声。本研究旨在探究基于中值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法，提高去噪效果和算法的实用性。研究内容：1.基于中值滤波的图像去噪方法研究，分析其优点和不足之处，对其进行改进和优化；2.基于小波变换的图像去噪方法研究，分析其优点和不足之处，对其进行改进和优化；3.分析中值滤波和小波变换的特点和优缺点，探究二者相结合的图像去噪方法，提高去噪效果和算法的实用性；4.基于MATLAB等软件平台，实现所提出的图像去噪方法，并进行实验和对比分析；5.对所提出的方法进行验证和评估，得出结论和改进意见，提高算法的准确性和实用性。研究方法：1.文献综述法，收集和分析现有图像去噪方法的相关文献，并对其优点和不足之处进行分析；2.理论分析法，根据图像采集和噪声产生的机理，探究中值滤波和小波变换的原理和特点；3.实验研究法，基于MATLAB等软件平台，实现所提出的算法，进行图像去噪实验和对比分析；4.统计分析法，对实验结果进行统计分析和评估，得出结论和改进意见。研究意义：1.提高图像去噪算法的准确性和实用性，具有实际应用场景，对图像采集和处理的相关领域具有重要意义；2.为图像去噪方法研究提供新思路和新思想，促进该领域的发展和进步；3.拓展中值滤波和小波变换在图像处理领域的应用，丰富数字图像处理领域的理论研究成果。