Fourier分析与小波分析的比较的中期报告经过对Fourier分析与小波分析的研究，我们发现它们有以下几点不同：1.基础函数不同：Fourier分析使用正弦和余弦函数，而小波分析使用小波基函数。2.局部信息：小波分析能够提供时间-频率局部信息，而Fourier分析只能给出全局信息。3.频率分辨率：小波分析具有比Fourier分析更好的频率分辨率，特别是对于高频信号。4.时间分辨率：Fourier分析具有比小波分析更好的时间分辨率，因为Fourier分析总是基于整个信号进行分析。在实际应用中，我们可以根据所需的特征信息来选择使用哪种分析方法。如果需要全局信息，可以使用Fourier分析，如果需要局部时间-频率信息，则可以使用小波分析。此外，小波分析还可以进行多重分辨率分析，可以在不同尺度上对数据进行分析，这使得小波分析在信号处理、图像处理等领域具有更广泛的应用。不过需要注意的是，小波分析需要更复杂的计算，因此需要更高的计算能力和计算时间。我们将继续深入研究，并在后续报告中给出更详细的分析和实验结果。