Fourier分析与小波分析的比较的任务书任务书任务概述：Fourier分析和小波分析是信号处理中两种常见的分析方法。本次任务旨在比较Fourier分析和小波分析的特点、优缺点以及适用范围，了解两种方法的应用场景和使用方法，以及如何在实际应用中选择最合适的分析方法。任务要求：1.了解Fourier分析的基本原理，包括傅里叶级数、傅里叶变换和功率谱密度等概念。2.了解小波分析的基本原理，包括小波基、小波分解、小波重构和小波包等概念。3.比较Fourier分析和小波分析的优缺点，包括时间和频率分辨率、局部性、采样点数、计算速度、噪声容忍度和可解释性等方面。4.了解Fourier分析和小波分析在信号处理中的应用场景，包括滤波、信号去噪、特征提取和信号分析等方面。5.了解如何在实际应用中选择最合适的分析方法，考虑信号特点、数据采集方式、噪声和目的等因素。6.结合实际案例，比较Fourier分析和小波分析在信号处理中的应用情况和效果，并分析原因。任务成果：1.报告：根据任务要求，写一份关于Fourier分析和小波分析的比较报告。包括理论介绍、优缺点比较、应用场景分析和方法选择等方面，并结合实际案例进行分析和总结。2.演示：根据报告内容，用实际数据给出Fourier分析和小波分析的效果演示，并结合实际应用介绍各自的使用方法和注意事项。3.答辩：对任务完成情况进行答辩，介绍报告和演示内容，并回答评委提出的问题。任务时间：本次任务时限为10天，任务开始后7天内完成报告，9天内完成演示，10天内进行答辩。任务验收标准：1.报告：符合任务要求，清晰明了，表述准确，逻辑完整。2.演示：演示内容贴切实际，展示效果明显，在使用方法和注意事项等方面具有实践性。3.答辩：回答问题准确、理解程度良好，能够充分表述报告和演示内容，符合任务要求。