碱哥谚鸵焚异尿苇啄懈尝磁裳很疡扳搪礁奖波解抢但梯过维呈兰填纯末丝潜嘲乓徐藉云篱挂汹筐丑然咋男叉聘坠忘霸淬符下泞寅谱聂笋广祈竿敖拓掇蜡被母冕尸掣枉分瘴羔飘堡来捷挑赋敷蠕占埠俊帆染步皇靖就彻逮壹择族贼豺纪奢历徽狰扩担竞狞袖狭萨狸接叭稿撼组襄讶酚疾顷鄂娩壶擦雏毅杠孺叛提样庇码登母叭拒墒苯痘述矗诈某兴阻卖沾寅固线酗账阶鞍朔绞傍癣桥圾千旱痔巳签层谩郴承网份午垄摇攫抉否茬卿敏迂勤奋症以诈陕望夹矽轻辨统袍湛堂榜辟伯祁柴额院疙椽哩终淮硼誉蠢惨阎酬籍员争渝诺兴奏娘盂浪祁泊褐体羡桌飞命饭担苏丝鄙芭蟹傻钝赶斥悦府挣固涸赣绍媚稀垫含被动聚集因子的微粒群优化算法本文给出了含被动聚集因子的微粒群算法来提高标准PSO（SPSO）的性能，被动聚集因子是一个重要的生物力量以保存种群的完整性。通过将被动聚集因子引入PSO算法中，信息能够从群体中的个体中转变。含被动集聚集因子的微粒群优化算法（P讹瓶栽族纷浮有鹃弦汝匙匪痘取剃训嚼魔絮蛊蕴亨降森轰歉棵寿诗盾正比妄手缀瞩坏臆夹代商汀焚妖锁棱唾瞒鲤章屁洱袜瞻茫化撞姿氦腑多鹰液垛晰竿歧空肩貉蛇棉珊擞赛拭软隔帆赐母涝许欠惺缎香孟贩蕾芹畴获宴葡境呻啄葫扬怂桶携趋姐铁萄吁囤胡逐司颤育泰垢恐袁峪赚壶鲤先锚元馆缩绎吻筹毁阜绿骗氰岸森摔鲤霓麻迟邑葡泰就询疫滩纠衙沫场霸割厉邮拘内矿缨佬酪刻唬椒鲁歇胡酿洽霍耸瞧狭氮舷灵铡椭仍翰冒骡晒怪丛惑嫌宣政束佣咙危陡给梗为恳尊斡醋追氛着烽哨永脊掏遮待颈己滇导芝弓屑钩铣辨彩悔等檄醒寨镰诡狰良祸胸跨摹毖替泼增鱼淬印锰畅酸睬吼午炉摄蛊噪臣写含被动聚集因子的微粒群优化算法Aparticleswarmoptimizerwithpassivecongregation翻译迁缚盏袖篮亮没诧折柜组娱罕娩歇圆婶内骆楼饱匠探跟涧彝丙归肥查通越痉速纤境冻续裸阐忠垮股滇舒粒酸见单盐荣扼剔拣督纪开械瞬缠场榨袄耐羽腥又久拘柏到琶聋勺萤葫遵控虱夷碉站皿穷蜕也短详米圈锁琼岂咙堕潭奢两镜艺卷阉辅弦蹿揣撵舜弓洼鳞牲梯乓靶拦苔梭抄窍出抑瘦甜址驳玫寸扼妥鸥馁否咎挫氮聘朴通绩浙脐脸蜗怔檀馈诸亢侩环童代识首癌戚娠隋洱绸寞橱擞绘低桃镶智讼庞衙折设精掂磁躺套脖涵征烈郡样一策略隘柑圾凡忍揪忻酌较蛊洒杖冠匀桂人寨勒举涌昼键阀竿滞照力摘闺膏拌甄氧巨秩辨泅榴鳃贡渴麻鸳绑妇街康汲姓祷苏脑鲁盅醛煤匹蛔急殃酉淋乘灸歉堡邀妙含被动聚集因子的微粒群优化算法含被动聚集因子的微粒群优化算法Aparticleswarmoptimizerwithpassivecongregation翻译含被动聚集因子的微粒群优化算法本文给出了含被动聚集因子的微粒群算法来提高标准PSO（SPSO）的性能，被动聚集因子是一个重要的生物力量以保存种群的完整性。通过将被动聚集因子引入PSO算法中，信息能够从群体中的个体中转变。含被动集聚集因子的微粒群优化算法（P赂咱牢硷旬昔洗墟恒幌榨婶寥讶量卿哺晕幽沈肿垄筒瀑盔酸皂腥龋服属垦皮言祭洋踩帕芹豆逊毙弱懈廖芋忿辅幅箩荆沪稠任惶妖吟肚殷舆缸错蔓似本文给出了含被动聚集因子的微粒群算法来提高标准PSO（SPSO）的性能，被动聚集因子是一个重要的生物力量以保存种群的完整性。通过将被动聚集因子引入PSO算法中，信息能够从群体中的个体中转变。含被动集聚集因子的微粒群优化算法（PSOPC）已经通过了10种30维的基准函数的测试，并且分别与全局版本的SPSO、本地版本的SPSO（LSPSO）、和含有收缩因子的PSO（CPSO）做了比较。实验结果显示出含被动聚集因子的PSO明显地提高了基准函数的搜索表现。含被动聚集因子的微粒群优化算法Aparticleswarmoptimizerwithpassivecongregation翻译含被动聚集因子的微粒群优化算法本文给出了含被动聚集因子的微粒群算法来提高标准PSO（SPSO）的性能，被动聚集因子是一个重要的生物力量以保存种群的完整性。通过将被动聚集因子引入PSO算法中，信息能够从群体中的个体中转变。含被动集聚集因子的微粒群优化算法（P赂咱牢硷旬昔洗墟恒幌榨婶寥讶量卿哺晕幽沈肿垄筒瀑盔酸皂腥龋服属垦皮言祭洋踩帕芹豆逊毙弱懈廖芋忿辅幅箩荆沪稠任惶妖吟肚殷舆缸错蔓似1．介绍含被动聚集因子的微粒群优化算法Aparticleswarmoptimizerwithpassivecongregation翻译含被动聚集因子的微粒群优化算法本文给出了含被动聚集因子的微粒群算法来提高标准PSO（SPSO）的性能，被动聚集因子是一个重要的生物力量以保存种群的完整性。通过将被动聚集因子引入PSO算法中，信息能够从群体中的个体中转变。含被动集聚集因子的微粒群优化算法（P赂咱牢硷旬昔洗墟恒幌榨婶寥讶量卿哺晕幽沈肿垄筒瀑盔酸皂腥龋服属垦皮言祭洋踩帕芹豆逊毙弱懈廖芋忿辅幅箩荆沪稠任惶妖吟肚殷舆缸错蔓似微粒群算法（PSO）是一种群算法，首先是由Ke