基于图像特征虾病诊断系统中专家系统的研究与开发的任务书任务目标：设计一种基于图像特征的虾病诊断系统，该系统能够根据输入的虾病图片进行分类诊断，并给出对应的诊断结果和建议。任务内容：1.收集虾病图片数据集：从已有的虾病图片数据集中选取相应的数据进行训练，以获取可用的虾病特征。2.图像处理和特征提取：使用图像处理算法，将虾病图片转换为可供识别的特征向量和特征矩阵，以支持后续分类诊断的决策。3.构建虾病专家系统：采用专家系统的设计思路，结合图像特征获取的关键技术，开发虾病分类诊断专家系统。4.评估虾病专家系统：对开发的虾病分类诊断专家系统进行测试，并对诊断结果的准确性进行评估，不断优化系统的性能和精度。任务要求：1.使用MATLAB或Python等主流的数据处理语言，进行图像特征提取和计算。2.选择合适的虾病图片数据集，支持专家系统的开发和虾病分类诊断的准确性。3.系统的设计和开发要满足易操作、易理解和高效的要求。4.对新的病例数据进行分类诊断时，系统应能够快速地做出准确的判断和分析，并给出相应的预防和治疗建议。5.需要提供完整的实验报告，对虾病分类诊断专家系统的设计和实现进行详细说明，并分析实验结果。任务时间：本任务约需2-3个月时间完整进行。