实用类（非连续性）文本阅读一、阅读下面的文字，完成后面的题。(19分)材料一人工智能技术的许多突破是在智商领域产生的。从AlphaGo到自动驾驶，我们正亲历人工智能的飞速发展。前不久，科学家研发出在专业麻将平台上晋升十段的人工智能系统。与棋类活动相比，麻将具有更复杂的隐藏信息和不确定性，更为困难。如果我们把围棋视为人类智商的旗帜，那么艺术创作则是人类情感的凝聚。人工智能在这一领域能否取得同样的成功？一直以来，人们坚信艺术创作是人类独有的能力。然而，艺术果真是人类独有的天赋吗？人们普遍认为：艺术创作之所以为人类独有，不仅仅出于技艺的娴熟，更因为人类创作者有完整的人生经历。一个创作者的生平际遇越丰富，他的创作就可能越深厚，作品越能够与创作者有机联系在一起。人工智能显然没有人生经历。然而，“失忆者假说”有力地挑战了这种看法。假设一个人类失忆者突然醒来，属于他的过往“人生经历”已全部在头脑中丧失，他只能依靠过往的音视频资料和他人的讲述，复原自己的人生经历。“经历”于他只是一个既不真实，也很有限的数据集。这个失忆者是否还算一个有资格的创作主体？对于尝试艺术创作的人工智能系统而言，它的境况与上述人类失忆者极为相似。该假说使我们能够尝试为人工智能构建虚构的人生经历，而不必拘泥于这“经历”是否有限。人们的经历总是有或多或少的重合，通过类似的人生经历，我们可以去推定并补全一个有限的集合。在中央美院最近举行的一场画展上，人工智能机器人“微软小冰”创造了7个人工智能画家，“他们”都有各自的人生背景。观众不仅能够从作品中体会到画家丰富的人生背景，并且能够观察到7位画家各自作品的一致性。与人类一样，这些画家并非随机创作，而是能够将人生与情感贯穿在其生成的每一幅作品中，观众能够通过作品进入创作者的“人生”之中。利用人工智能，我们有机会为许多人类艺术家保留他们创作巅峰时期的能力，并辅助他们延长创作期长度；通过对历史上著名艺术家的学习，我们有机会让数百年前的艺术家“复活”，去创作具有当代命题意义的新作；我们甚至有望通过融合不同艺术家的技法，去创造全新的艺术创作能力。唯一令科学家沮丧的是，尽管观众能够从作品中体会到人工智能创作者的“心情”，但这些“创作者”自己并不能从中体会到乐趣。我们做不到，也无意于去创造具有自我意识的人工智能，人类是人工智能的全部意义。(摘编自李笛《人工智能：新创作主体带来新艺术可能》)材料二在传统观点里，写作被看成是一种天赋。但2014年德国的神经科学家的一项研究挑战了这种看法。该研究通过对比职业写手和业余写手的大脑状态发现：职业写手大脑里的“左尾状核”区域会更频繁地被点亮，这个区域已经被之前的研究证明和音乐家、职业运动员的专业技能密切相关。这一研究说明：职业化写作也是一种经过刻意练习训练出来的技能。它提示我们：人工智能通过深度学习算法，也可能具备写作能力。深度学习的核心在于：即便算法并不了解做某一件事的具体方法，但是通过极其复杂的计算，它能算出不同策略达成目标的概率，最终找到最优策略。深度学习算法已经在一些需要刻意练习的领域实现了巨大突破：通过自己跟自己下棋，AlphaGo打败了人类顶尖围棋手；AlphaStar通过自己跟自己打游戏，打败了人类顶尖电竞玩家。类似的思路，或许也能用在写作上。人工智能公司OpenAI开发了一款叫GPT­2的人工智能写作程序。在没有人类指导的情况下，GPT­2用1个小时处理了《纽约客》杂志从2007年开始到今天全部的非虚构文章。如果让一个人读完这些内容，至少需要两周。根据这些数据，GPT­2把《纽约客》文章的特征进行了分门别类，如常用词汇、叙事性的修辞以及文章行文节奏等。然后，实验者让GPT­2写一篇关于海明威的人物特写，这篇作品让资深记者都拍案叫绝。不过，GPT­2也有一些明显的缺陷，如缺乏常识、无法区分非虚构和虚构等。当实验者让GPT­2基于它已经写下的文字进行下一步创作时，发现算法生成的文字越来越乱，最终变成了无法辨认的胡言乱语。基于以上考虑，OpenAI公司暂时拒绝发布全能版GPT­2。(摘编自邵恒《作家会被人工智能取代吗？》)材料三近日深圳交响乐团演奏了全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》。据了解，研究团队为训练出具备乐曲创作能力的AI，专门为其打造了歌曲库、创作规则库和乐器声源库等六大数据库，囊括百万量级的作曲素材，让AI通过结构性、系统化的算法训练最终创作成功。不少业内专家都期待，未来5～10年AI能够成为音乐行业的重要编曲手段，为广大听众创作出足以传世的音乐佳作。其实，AI作曲早就已经渗透到了音乐行业之中。2016年，索尼公司就用一款叫FlowMachines的软件，创作了一首披头士风格的旋律。作曲家BenoitCarre据此制作成一首完整的流行歌曲《D