北京市MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5浓度关系研究的任务书任务书1.任务背景空气污染已成为全球面临的重大环境问题之一，而大气气溶胶是空气污染的主要成分之一。其中，PM2.5（直径小于等于2.5微米的细小颗粒物）是影响人类健康的主要污染物之一。因此，研究PM2.5浓度与气溶胶光学厚度的关系，对于深入了解大气污染的成因和演变规律，以及制订有效防治大气污染的对策，具有重要意义。2.研究目的本研究旨在探究北京市MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5浓度之间的关系，以期为大气污染的防治提供科学依据。3.研究内容（1）收集北京市2019年至2021年期间的PM2.5浓度监测数据和MODIS气溶胶光学厚度数据，进行分析处理。（2）构建北京市PM2.5浓度与MODIS气溶胶光学厚度的数学模型，探究两者之间的相关性及影响因素。（3）利用数学模型，预测未来北京市PM2.5浓度的变化趋势。（4）分析PM2.5浓度和气溶胶光学厚度的变化规律，探究大气污染的成因及防治对策。4.研究方法（1）收集北京市2019年至2021年期间的PM2.5浓度监测数据和MODIS气溶胶光学厚度数据，进行数据处理和分析。（2）根据分析结果，构建PM2.5浓度与气溶胶光学厚度的数学模型，分析两者之间的相关性及影响因素。（3）利用拟合优度等统计学方法，验证数学模型的可靠性。（4）分析PM2.5浓度和气溶胶光学厚度的空间分布特征和变化规律，探究大气污染的成因及防治对策。5.研究成果（1）建立北京市PM2.5浓度与气溶胶光学厚度的数学模型，并验证可靠性。（2）分析PM2.5浓度和气溶胶光学厚度的变化趋势和影响因素，探究大气污染的成因和防治对策。（3）预测未来北京市PM2.5浓度的变化趋势。（4）形成研究报告，为大气污染的防治提供科学依据。6.研究保障（1）收集整理北京市2019年至2021年期间的PM2.5浓度监测数据和MODIS气溶胶光学厚度数据。（2）利用Matlab等软件对数据进行处理和分析。（3）借助计算机模拟等技术，建立数学模型并进行验证。（4）利用文献资料及专家咨询等方法，获得相关信息。7.研究进度（1）立项及数据收集：2021年9月至10月（2）数据处理及分析：2021年11月至2022年2月（3）建立数学模型及验证：2022年3月至4月（4）撰写报告、整理资料：2022年5月至6月8.研究团队本研究由北京大学环境科学与工程学院李明教授带领，研究团队成员包括硕士研究生和本科生。团队成员分工明确，密切配合，以高质量论文为目标，确保项目圆满完成。9.预期成果本研究将为探究大气污染成因和制订防治对策提供科学依据，预期成果将在相关学术期刊上发表，并在环保部门、科研院所、企事业单位等场合进行宣传交流。