污染现状研究现状局限于资金、人力、物力等客观条件，现有空气质量监测站点稀疏，无法实现区域空间连续环境监测。针对现有方法的优缺点，综合遥感及土地利用线性回归及地理加权估计空间异质性的特色，选取研究区时间段（年均、季均、月均）PM2.5浓度模拟进行方法探索研究，力求建立PM2.5浓度估算最佳模型，从而进行浓度空间分布制图。详细、准确了解PM2.5浓度的空间分布，揭示其时空分布与变化规律。能够针对PM2.5污染健康损害，一方面为最优健康出行路线的研究提供可靠数据支撑，另一方面有利于制定有效措施降低人体PM2.5空气污染暴露强度及健康风险。PM2.5监测站点浓度数据（EPA）----因变量气溶胶光学厚度值（AOD）（NASA）----自变量土地利用类型数据（USGS）----自变量人口分布数据（UnitedStatesCensus）----自变量道路交通数据（OpenStreetMap）----自变量叶面积指数（LAI）----自变量气象环境数据（NARR）（温度、降水、风速）----自变量MOD04