垃圾邮件的分析与过滤的任务书任务背景：随着互联网的发展，垃圾邮件逐渐成为了网络信息传输中的一大难题。垃圾邮件不仅严重影响了用户的正常使用体验，而且还存在着安全隐患，如钓鱼邮件等。因此，对于垃圾邮件的分析和过滤成为了一项极为重要的任务。任务要求：1.利用数据挖掘技术对垃圾邮件进行分析，挖掘出其中的特征和规律。2.基于特征和规律，设计并实现垃圾邮件过滤算法，实现对垃圾邮件的自动过滤。3.对垃圾邮件数据进行处理，选取合适的分类算法进行分类识别。4.对分类器进行评估，并进行调参，提高准确率和召回率。5.结合实际应用场景，提出符合实际的垃圾邮件过滤方案。任务成果：1.垃圾邮件分析报告：包括垃圾邮件数据集的收集、清洗和处理方法，垃圾邮件中存在的特征和规律，以及小组对于特征和规律的分析和挖掘。2.垃圾邮件过滤算法的实现：包括算法的实现过程，算法的性能评估结果以及算法的调优方案。3.垃圾邮件分类器的实现：包括分类算法的选择理由，分类器的实现过程，分类器性能评估结果，调参过程以及提高准确率和召回率的策略。4.符合实际应用场景的垃圾邮件过滤方案：包括垃圾邮件过滤系统的设计框架、实现思路、算法选取以及应用优化方案等。注：以上成果报告需要详细描述具体实现和优化方法，提供详细的计算分析及实验验证结果。