一种混合垃圾邮件过滤技术研究的任务书任务书一种混合垃圾邮件过滤技术研究任务概述：随着互联网的不断普及，垃圾邮件对用户的骚扰越来越严重，成为了互联网领域中的一大问题。现有的垃圾邮件过滤技术对标准垃圾邮件有着很好的过滤效果，但对混合垃圾邮件的过滤效果并不理想。因此，需要研究一种混合垃圾邮件过滤技术，提高垃圾邮件的过滤效果。任务目标：本研究旨在研究一种混合垃圾邮件过滤技术，通过对混合垃圾邮件的分析和处理，提高垃圾邮件的过滤效果，提高用户的网络安全。任务分解：1.搜集混合垃圾邮件的数据集，包括文本和图像等不同形式的邮件。2.对数据集进行特征提取，研究常见的混合垃圾邮件特征。3.研究混合垃圾邮件的识别算法，包括机器学习、深度学习等算法。4.设计并实现一种混合垃圾邮件过滤系统，包括训练算法和测试算法。5.基于数据集对混合垃圾邮件过滤系统进行性能评估。6.对实验结果进行分析和讨论，总结经验和教训，并为下一步改进提出建议。任务要求：1.深入了解垃圾邮件过滤技术，熟练掌握机器学习、深度学习等算法。2.熟练掌握Python等程序语言，熟悉常用的机器学习、深度学习库。3.认真梳理相关文献，深入分析和思考，并能从中提取关键信息。4.按时完成任务，保质保量完成研究工作，撰写高质量的研究报告。5.遵守研究道德规范，不使用任何不当手段对数据和算法进行操作。参考文献：1.LiG,LiY,XieH,etal.Ahybridapproachtospamdetectioninimage-basedsocialmedia[C]//Proceedingsofthe2013IEEE/ACMInternationalConferenceonAdvancesinSocialNetworksAnalysisandMining.ACM,2013:769-775.2.RahmanMA,RoySC,RahmanMR.Ahybridapproachtospamfilteringinemailsystem[J].arXivpreprintarXiv:1011.4746,2010.3.ZhangY,ZhangM,YanZ.Hybridspamdetectionbasedonwordfrequencyandimageanalysis[C]//Proceedingsofthe2012InternationalConferenceonCyberSecurity,CyberPeacefulCooperationandDigitalForensic.IEEE,2012:97-100.