基于分布式认知的实验室研究的中期报告尊敬的评委：我在本次研究中，通过搭建一个分布式实验室，探寻了基于分布式认知的实验室研究的可行性。在本次中期报告中，我将分享我的研究进展和初步发现。首先，我进行了实验室搭建和设置。我使用了Docker容器技术，建立了一个包含多个虚拟机的分布式网络环境，每个虚拟机都通过容器对外发布了一些接口。这个环境可以模拟现实中分布式系统中的协作和通信机制，为实验提供了基础条件。接着，我定义了一个主观性评分器模型，该模型可以量化参与者在协作过程中的主观认知因素，如信息不确定性、感知偏差等。在模型实现过程中，我参考了文献中关于主观性评分器的模型和方法。在实验设计方面，我构造了一个多任务分发和协作的场景，分别进行了分布式和集中式协作模式下的对比实验。通过对参与者的认知和行为数据进行收集和分析，初步发现了以下几点：1.分布式协作模式下，参与者的主观认知量化值比集中式协作模式高。分布式协作模式下信息来源更多，信息可靠性相对较低，因此参与者的主观认知难度更高。2.在多任务分发过程中，分布式协作模式下任务负担分布更加均匀，但是任务完成质量相对较低。3.在多任务协作过程中，集中式协作模式下任务分配更加合理，但任务完成时间比分布式协作模式长，任务完成质量相对较高。这些发现为我之后的研究奠定了良好的基础。在之后的研究中，我将进一步探究如何针对分布式协作模式下的主观认知特点，设计更加合理有效的协作机制和算法。同时，我还将考虑在实验框架中增加一些实际场景下存在的可变因素，比如网络延迟、数据丢失等。感谢您的关注和支持，任何意见和建议，我都将非常欢迎。