基于改进遗传算法的复杂网络路径优化问题摘要随着全球化进程的不断加快，各类型跨国企业在世界范围内的生产、销售及售后服务推动了原材料、产品及配件在全球的有序流动，在这种全球供应链的大背景下，大型国际物流公司纷纷依托其覆盖全球的综合运输服务网络为货主提供“门到门”的物流服务，而各个中小型物流公司也依托该网络开展自己的业务。在这其中，如何针对日趋复杂的运输网络制定最优的运输路线，无疑是提高物流公司竞争力和经济效益的关键所在。而我国虽然在交通网的基础设施建设方面取得了一定进展，但是管理体制和信息化程度的落后严重制约着综合运输服务的进一步发展。随着我国的集装箱路径优化日趋国际化，这些问题导致的影响日益突出，而从定量的角度对复杂网络下的路径优化问题进行研究，对于提高我国综合运输服务效率和水平，具有很强的理论价值和广阔的应用前景。讨论了考虑燃油消耗和碳排放的车辆路径优化问题，以燃油消耗与碳排放、成本最小化为目标，建立了问题的数学模型；根据问题的特点，设计了求解该问题的改进遗传算法。数据实例的实验计算结果分析表明，应用本文中的模型及其求解算法，可以得到环境友好的路径规划方案，有效降低运输过程中的碳排放量。该模型主要考虑运输时间和中转时间的影响，对参与送货的车辆路径进行优化，从而选取最短路径。设计了一种基于变长染色体改进的遗传算法对问题进行求解，该算法采用有效的编码方式和特定的交叉算子，成功地实现了对该问题的求解。此外，应用仿真数据实例的实验计算验证了本文中所提出的方法的有效性，所得到的近似最优解能够为物流配送企业提供一个令人满意的车辆调度与路径规划的方案。关键词：碳排放路径优化遗传算法燃油消耗ComplexpathoptimizationproblembasedonimprovedgeneticalgorithmABSTRACTAlongwiththeacceleratingoftheglobalizationprocess,thevarioustypesofmultinationalcompaniesintheworldwithinthescopeoftheproduction,saleandafter-saleservicetopromotetherawmaterials,productsandaccessoriesintheglobalorderlyflow,inthecontextoftheglobalsupplychain,largeinternationallogisticscompaniesarerelyingonitsglobalintegratedtransportservicenetworkfortheshippertoprovide\"doortodoor\"logisticsservices,andvarioussmallandmedium-sizedlogisticscompaniesarerelyingonthenetworktocarryouttheirbusiness.Init,howtodeveloptheoptimalinviewoftheincreasinglycomplexnetworkoftransportroutes,isundoubtedlythekeytoenhancethecompetitivenessoflogisticscompaniesandeconomicbenefits.AndalthoughinthenetworkinfrastructureconstructioninChinahasmadesomeprogress,butthebackwardmanagementsystemandinformationlevelseriouslyrestrictsthefurtherdevelopmentofcomprehensivetransportationservice.Alongwiththeincreasinglyinternationalcontainerpathoptimization,theseproblemsleadtotheinfluenceoftheincreasinglyprominent,andfromtheAngleofquantitativeresearchonthepathoptimizationproblemundercomplexnetwork,toimproveserviceefficiencyandcomprehensivetransportationinChina,hastheverystrongtheoryvalueandbroadapplicationprospects.Discussedconsideringfue