基于移动互联网的出租车合乘模型与算法研究的任务书任务书一、课题名称基于移动互联网的出租车合乘模型与算法研究二、课题背景目前，随着人们生活水平的不断提高，出租车成为了城市出行中不可缺少的一部分。然而，出租车单程空车率高、排放汽车尾气等问题也逐渐显露出来。同时，因为市场对于出租车在线叫车软件的崛起，用户选择出租车也更加便捷，然而由于城市车流量巨大，往返相同区域内的出租车数量也过多，造成了大量的资源闲置。因此，出租车合乘的模式应运而生，既可以解决城市出租车的拥堵问题，又可以节约城市的交通资源。三、课题目的本课题旨在研究一种基于移动互联网的出租车合乘模型与算法，在实现城市出租车合乘的同时，同时实现城市资源节约与交通拥堵问题的解决。四、研究内容与技术路线（一）研究内容1.出租车合乘系统：设计一种基于移动互联网的出租车合乘系统，实现人们在线上进行出租车合乘订单的发布和召唤；2.合乘匹配算法：研究出一种适合城市工作日出行的合乘匹配算法，实现出租车资源的合理利用；3.出租车合乘效益评估：评估出租车合乘模式对城市资源节约和城市交通拥堵问题的解决效果。（二）技术路线1.出租车合乘系统设计：使用Java语言，开发系统前端和后端，设计系统UI；2.合乘匹配算法设计：综合考虑出租车订单位置、目的地和方向，设计合乘匹配规则，进行合乘匹配；3.出租车合乘效益评估：采用成本效益分析法，比较出租车合乘模式和单车模式的效益差异。五、研究计划（一）任务分解1.系统需求分析与设计，预计时间：一个月；2.系统前端界面开发和后端业务逻辑实现，预计时间：两个月；3.合乘匹配算法研究和实现，预计时间：两个月；4.效益评估方法研究和评估报告撰写，预计时间：一个月。（二）时间安排1.第1-2个月：系统需求分析与设计；2.第2-4个月：系统前端界面开发和后端业务逻辑实现；3.第4-6个月：合乘匹配算法研究和实现；4.第6-7个月：效益评估方法研究和评估报告撰写。（三）人员配备1.课题组长：1人，负责项目管理、技术方案制定和项目进度的控制；2.研究人员：3人，负责系统分析、系统开发、算法研发和效益评估；3.文献翻译和综述撰写：1人，负责查找相关论文，翻译文献和撰写论文综述。（四）预算本项目预计需投入人力、物力、设备费、办公费等各类经费共计10万元。六、研究成果与应用前景（一）预期成果1.1项论文发表，其中SCI或EI收录1篇；2.设计并实现一种基于移动互联网的出租车合乘系统；3.研究出一种适合工作日出行的合乘匹配算法；4.提出出租车合乘模式对城市资源节约和城市交通拥堵问题的解决方法。（二）应用前景1.促进出租车行业转型升级，实现资源节约和环保；2.缓解城市交通拥堵，提高城市交通效率和公共交通系统的可用性；3.方便人们出行，提高出租车组织管理的科技水平。