实验五图像处理系统设计实验目的在实验一至四的基础上，根据实际需要搭建一个简单图像处理系统实现图像采集、处理与输出----人脸检测二．实验内容1.至少完成如下内容中的一项：1）在实验一至四的基础上，根据实际需要搭建一个简单图像处理系统实现图像采集、处理与输出；2）完成一个实际案例的设计，该案例学生可自选（但需确认）也可从如下案例中选择：a)车流量统计;b)行人检测；c）车辆检测；d)车辆跟踪；f)网吧视频监控；g)人脸检测；h）目标跟踪。三．实验要求1）要有相对完整的设计文档；2）基本功能实现；3）界面风格以及功能可以多样，但要本着可用与节省空间和时间复杂度的原则。四．实验步骤人脸检测#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<assert.h>#include<math.h>#include<float.h>#include<limits.h>#include<time.h>#include<ctype.h>#include"stdafx.h"#include"cv.h"#include"cvaux.h"#include"highgui.h"#include"cxcore.h"#ifdef_EiC#defineWIN32#endif#pragmacomment(lib,"cxcore.lib")#pragmacomment(lib,"cv.lib")#pragmacomment(lib,"ml.lib")#pragmacomment(lib,"cvaux.lib")#pragmacomment(lib,"highgui.lib")#pragmacomment(lib,"cvcam.lib")staticCvMemStorage*storage=0;staticCvHaarClassifierCascade*cascade=0;voiddetect_and_draw(IplImage*image);constchar*cascade_name;//定义字符串用来代替学习文件的文件名intmain(intargc,char**argv){CvCapture*capture=0;IplImage*frame,*frame_copy=0;//定义两个图像用于下边抓取视频中的每帧文件constchar*input_name;//定义字符串cascade_name="haarcascade_frontalface_alt2.xml";//人脸检测的学习文件cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0,0,0);//人脸检测的学习文件装载进来放进存储空间cascadeif(!cascade){fprintf(stderr,"ERROR:Couldnotloadclassifiercascade\n");//如果检测不到文件或者文件打不开就输出错误，stderr是错误日志文件系统文件return-1;}storage=cvCreateMemStorage(0);//创建存储区，用于存储检测完的数据capture=cvCaptureFromAVI("f:\\frank.avi");cvNamedWindow("result",1);if(capture){for(;;){if(!cvGrabFrame(capture))break;frame=cvRetrieveFrame(capture);if(!frame)break;if(!frame_copy)frame_copy=cvCreateImage(cvSize(frame->width,frame->height),IPL_DEPTH_8U,frame->nChannels);if(frame->origin==IPL_ORIGIN_TL)cvCopy(frame,frame_copy,0);elsecvFlip(frame,frame_copy,0);detect_and_draw(frame_copy);if(cvWaitKey(45)>=0)break;}cvReleaseImage(&frame_copy);cvReleaseCapture(&capture);}else{constchar*filename=(char*)"f:\\taoyan.jpg";IplImage*image=cvLoadImage(filename,1);if(image){detect_and_