专利权人关联网络演化特征研究的中期报告本研究旨在探究专利权人关联网络的演化特征，包括网络的拓扑结构和节点属性的演化情况。本期报告主要介绍了前期研究的进展、研究方法和初步结果，同时也提出了一些待进一步研究和完善的问题。一、前期研究进展前期研究主要集中在构建专利权人关联网络和分析网络拓扑结构的基础上，探讨了网络的聚集性、节点的度分布和度相关性等特征。研究发现，该网络具有较高的聚集性和幂律度分布，其中，特权节点（如大型企业和国家专利机构）在网络中占据重要地位。二、研究方法1.数据获取和处理本研究使用了2010年至2019年间的中国专利共享服务系统（CNPat）中的专利数据，筛选出有效的发明专利而非实用新型专利。根据专利权人信息，构建了专利权人关联网络。2.网络拓扑结构分析通过统计分析网络的度分布、聚集系数和平均路径长度等指标，探究网络结构的演化情况。3.节点属性分析基于专利权人的产出和引用情况，分析节点属性随时间的变化情况，进而探究关联网络中各节点在知识产权领域的贡献和影响力。三、初步结果1.网络拓扑结构的演化情况从2001年至2019年，网络规模经历了较大的增长，节点数从不到10万个增加到了超过120万个。网络的聚集系数和平均路径长度呈现出不规则波动的趋势，先增大后缩小，但总体趋势是无明显变化。度分布呈现出明显的幂律性质，且幂律指数变化不大。2.节点属性的演化情况通过分析专利权人的产出和引用特征，我们发现，关联网络中的大型企业、高校、科研机构和国家专利局等节点在整个网络中的影响力较大。此外，我们还发现了节点属性的演化趋势，例如，一些企业的产出/引用数量呈现增加趋势，而另一些企业则呈现下降趋势。四、待完善的问题虽然我们已经初步探究了专利权人关联网络的演化特征，但仍存在一些待完善的问题。例如，我们可以进一步探究专利内容对节点属性的影响、研究网络中子图的演化规律等。同时，我们也需要更多地考虑社会和经济环境对网络演化的影响，以便更好地识别出演化的因素和规律。