陈云伟/方曙2012-10-2611:39:22来源：《图书情报知识》(武汉)2011年3期【英文标题】MethodofSocialNetworkAnalysisonPatentAssignees'CorrelationNetworks【作者简介】陈云伟，男，1978年生，助理研究员，博士研究生，中国科学院国家科学图书馆成都分馆，成都610041，中国科学院研究生院，北京100049；方曙，男，1957年生，研究员，博士生导师，馆长，中国科学院国家科学图书馆成都分馆，成都610041【内容提要】在方法体系层面上设计出适用于专利权人关联网络分析的社会网络分析方法体系框架，框架包括基于合作、基于引用和基于技术主题三个方面。其中，基于合作的专利权人合作网络分析方法包括全球规模、特定学科主题、特定专利权人和自我中心网络(ego网络)四种类型；基于引用的专利权人引用网络包括直接引用、专利共引和专利文献耦合网络三种类型；基于主题的专利权人主题关联网络包括专利分类号共现、分类号相似度计算和主题词共现三种类型。文章对整个方法体系的分析方法进行了系统的研究，包括基本原理、数据集的构建策略、分析方法的功能、不足、指标选取等方面。最后利用中国科学院2005-2008年的发明专利对基于合作和基于技术主题的专利权人关联网络进行了实证研究。ThisarticlepresentedamethodsframeofSocialNetworkAnalysis(SNA)onpatentassigneescorrelationnetworks,whichincludedthenetworksbasedoncollaborations,citationsandtopics.Thenetworksbasedoncollaborationsfocusedonfouraspects(global,particularsubjects,particulargroupofassigneesandegonetwork).Thenetworksbasedoncitationincludedthreetypes:directcitations,co-citationsandBibliographicCoupling.Thenetworksbasedontopicsstudiedthreekindofnetworksbasedonco-occurrenceofpatentclassifications,patentclassificationsimilarityandco-words.Thetheories,datasetconstruction,functions,shortagesandindexesofthemethodshadbeenanalyzedcarefully.EmpiricalresearchesonthecorrelationnetworksbasedoncollaborationsandtopicshadbeencarriedoutbyanalyzingthepatentsoftheChineseAcademyofSciencesfrom2005-2008.【关键词】社会网络分析/专利/专利权人/共引/文献耦合/关联网络Socialnetworkanalysis/Patent/Assignee/Co-citation/Bibliographiccoupling/Correlationnetwork1引言社会网络分析(SocialNetworkAnalysis，SNA)是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法，源自社会学和商业领域，它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的关系的结构及其属性[1]。社会网络分析在社会学研究中已经得到广泛的应用，如今，作为一种非常有用的方法，社会网络分析法早已突破了社会学领域的范围，为其他领域的学者所采用，其中在情报学领域主要应用在论文合著网络与引文网络分析领域。然而，专利网络与论文网络存在不同的特征[2]，将社会网络分析方法引入专利分析，目前此方面的研究国内外均较少。2008年，德国学者Sternitzke等就指出，社会网络分析方法才刚刚开始进入专利分析领域，应用前景广阔。社会网络分析在专利分析中的应用是对社会网络分析方法学的有益拓展，首先，可以对技术领域或组织机构内的重要发明人或实体进行鉴别；其次，通过发明人或专利权人之间的联系网络，可以进行竞争分析或为创建联合研发项目寻找合作伙伴提供参考；第三，通过专利的引文网络分析，可以识别核心专利；最后，可以用于对抗竞争对手[3]。可以预见，将社会网络分析方法应用于专利分析中具有重要意义。当前有关专利的社会网络分析研究较多的是专利引用网络分析，如多级专利引用分析[4]