第三章时间序列预测法第一节第二节第三节第四节时间序列及其分解季节指数预测法移动平均预测法指数平滑（指数修匀）指数平滑（指数修匀）预测法第一节时间序列及其分解一、时间序列的定义将某种经济统计指标数值，将某种经济统计指标数值，按时间顺序排列的一列数。的一列数。它可以反映社会经济现象发展变化的过程和特点，特点，是研究现象发展变化的趋势和规律以及对未来状态进行科学预测的重要依据。及对未来状态进行科学预测的重要依据。二、时间序列的分类按指标的形式，可分为绝对数时间序列、按指标的形式，可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。对数时间序列和平均数时间序列。绝对数时间序列，即总量指标时间序列，绝对数时间序列，即总量指标时间序列，又可分为时期总量指标时间序列（又可分为时期总量指标时间序列（简称时期序列）和时点总量指标时间序列（序列）和时点总量指标时间序列（简称时点序列）。序列）。按指标变量的性质和数列形态，按指标变量的性质和数列形态，可分为随机性时间序列和非随机性时间序列。性时间序列和非随机性时间序列。随机型时间序列是指由随机变量组成的时间序列。是指由随机变量组成的时间序列。各期数随机变量组成的时间序列值的差异纯粹是由偶然的、值的差异纯粹是由偶然的、随机因素影响的结果，变动没有规则。的结果，变动没有规则。如学校门前公路上单位时间内通过的车辆数。上单位时间内通过的车辆数。深圳股票综合指数22002000180016001400120050100150200250300非随机时间性序列平稳型时间序列，平稳型时间序列，是指由确定性变量构成的时间序其特点是影响数列各期数值的因素是确定的，列。其特点是影响数列各期数值的因素是确定的，且各期数值总是保持在一定水平上，上下相差不大。且各期数值总是保持在一定水平上，上下相差不大。趋势型时间序列，是指各期数值逐渐增加或减少，趋势型时间序列，是指各期数值逐渐增加或减少，呈现一定的发展变化趋势的时间序列。呈现一定的发展变化趋势的时间序列。可分为线性趋势时间序列和非线性趋势时间序列。趋势时间序列和非线性趋势时间序列。季节型时间序列，是指按月或季度统计的各期数值，季节型时间序列，是指按月或季度统计的各期数值，随一年内季节变化而周期性波动的时间序列。随一年内季节变化而周期性波动的时间序列。平稳型时间序列：平稳型时间序列：GDP增长率增长率.4.3.2.1.0-.1-.2-.3-.4556065707580X85909500趋势型时间序列：趋势型时间序列：中国人口1312111098765505560657075Y8085909500季节型时间序列：季节型时间序列：北京社会商品零售额90080070060050040030020010078798081828384Y8586878889三、时间序列的分解统计分析是为了正确地确定时间序列的性质，统计分析是为了正确地确定时间序列的性质，对构成时间序列的各种因素加以分解和测定，对构成时间序列的各种因素加以分解和测定，以便对未来的状况做出判断和预测。以便对未来的状况做出判断和预测。构成时间序列的各种因素，构成时间序列的各种因素，按他们的性质和作用，可以分为长期趋势、季节变动、作用，可以分为长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。变动和不规则变动。时间序列的分解长期趋势（）：）：指时间序列变量在较长的长期趋势（T）：指时间序列变量在较长的持续时间内的总趋势态，持续时间内的总趋势态，它反映预测对象在长时期内的变化趋势。长时期内的变化趋势。季节变动（）：又称季节波动，指周期12）：又称季节波动季节变动（S）：又称季节波动，指周期个月的循环波动，个月的循环波动，季节变动是经济现象受季节变换和社会社会习俗等因素影响而发生的有规律的周期性波动。有规律的周期性波动。时间序列的分解循环变动（）：）：是指社会经济发展的一种循环变动（C）：是指社会经济发展的一种近乎规律性的盛衰交替变动。近乎规律性的盛衰交替变动。不规则变动（I）：由自然灾害、政治活动、）：由自然灾害不规则变动（）：由自然灾害、政治活动、政策调整等随机因素影响的结果。政策调整等随机因素影响的结果。乘法模型：乘法模型：Y=T?S?C?I加法模型：加法模型：Y=T+S+C+I1997.1-2004.4天津天津GDP320280240200160120804019971998199920002001GDP200220032004时间序列的分解（）时间序列的分解（T）2802402001601208019971998199920002001200220032004GDP_TC时间序列的分解（）时间序