一次暴雪天气的数值模拟及诊断分析的任务书1.任务背景暴雪是一种极端天气现象，通常伴随着大量降雪和强烈风力，给人们的生产生活带来极大困难和危害。对于暴雪天气的准确预报和预警，可以有效地减少暴雪对社会生产和生活的影响，保护人民财产安全，提高灾害应对能力和救援效率。本任务的目的是通过数值模拟和诊断方法，深入分析一次暴雪天气过程，探究其发生机理和形成原因，进而为暴雪预报预警提供科学依据和方法。2.任务内容2.1数据收集与预处理收集并整理一次暴雪天气过程的多源观测数据，包括气象探空观测、气象卫星遥感、地面气象和雪深、雪水当量等数据。对数据进行质量控制、插值和反演处理，获得高质量的初始场和边界条件。2.2数值模拟和检验选用一种适合暴雪天气模拟的数值模式，对该过程的气象场进行数值计算和模拟。根据模拟结果进行精细检验和评估，提取出主要的模拟误差源，优化模式参数和算法。2.3诊断分析和物理解释基于数值模拟和观测数据，利用物理诊断和统计分析方法，深入分析该次暴雪天气的发生机理和形成原因。探讨冷空气和暖湿气流的相互作用和影响，分析地形、海陆分布等因素对暴雪天气的影响。通过比较分析，总结出暴雪天气的主要形成机制和模式。2.4结果分析和应用总结本次任务的研究成果和发现，提出暴雪天气预报预警的可行方案和技术路线。将研究成果应用于天气预报和气象灾害应对工作中，提高气象服务的质量和效率。3.任务要求3.1熟悉数值模式的原理和应用，具备数值计算和数据处理能力。3.2熟悉物理诊断和统计分析方法，能够深入分析气象过程和气象数据。3.3具备较强的沟通能力和团队合作意识，能够协同完成任务。3.4任务完成后，需撰写完整的研究报告，包括研究背景、方法和流程、结果和分析、结论和建议，同时交流和分享研究成果。