20131January2013年月中成药351ChineseTraditionalPatentMedicineVol35No1第卷第期线性回归分析法在正交试验中的应用范步高201506上海长征富民金山制药有限公司上海Excel摘要目的构建实用性较强的线性回归模型对预留空列或交互作用列过少的正交试验结果进行线性回“”归分析和工艺优化方法以正交设计法优选苦参炮制工艺的研究一文为例采用相关系数矩阵法求取回归因。“”“”“”子的偏决定系数偏相关系数的平方并对其进行显著性检验筛选最优回归子集建立最优多元线性回“”“”。“”归方程并采用多次单因素试验法或极值法等对工艺条件进行优化和结果预测结果五元最优多元*PSY%=1.2096+0.0186A+0.0952B0.0100C0.0030AB+0.0003AC0.01=0.015线性回归方程yP0.05ABBCACAABC20min20h60℃值因子重要性最佳工艺条件浸泡软润干燥指标。“”j131*Y2.02695%1.9972.054。预测值大大高于原直观分析和方差分析的优化水平值置信区间为结论线性回归分析法可对正交试验的结果进行优化和预测并可超越正交试验原有水平考察范围捕捉到更优化的工艺条件与方差分析具有较好的互补性线性回归模型的实用性较强。Excel关键词苦参正交试验方差分析线性回归分析R283.3B1001-1528201301-0178-06中图分类号文献标志码文章编号”“正交试验数据处理的常用方法一般有极差分析直观空列为防止误判因子的显著性提高方差分析的准确SSSSSSSSe++=。。、分析和方差分析极差分析简便直观但不能区分指性故合并三列为误差项结果BC空2标的差异究竟是因子的水平变化所引起还是由试验的误差见表。所引起故极差分析的准确性较低所以为提高正交试表原文苦参炮制工艺正交试验结果分析1验结果分析的准确性应首选方差分析但正交试验的方差。因素苦参碱和分析一般须预留空白列误差列和交互作用列代价是ABC试验号浸泡时软润干燥/%氧化苦参碱试验总数增加或减少独立因子数否则正交试验方差分/min/h/℃间时间温度11201121601.732析的准确性也将大大降低此时较为理想的选择则应是1-421202162801.806线性回归分析法“”。312032031001.8311实例分析42301122801.67620113371206《》中成药年第卷第期第页载文523021631001.6805“”正交设计法优选苦参炮制工艺的研究以下简称原62303201601.7784734011231001.746L3文原文目的是优选苦参的切制工艺选用正交983402161601.63323表进行优选现将原文的表因素和水平考察表、93403202801.5464苦参炮制工艺正交试验结果和表苦参炮制工艺方差直观分析1分析合并为本文的表原文直观分析极差分析与K5.3695.1555.143T=15.4281j方差分析得出的最佳条件与直接观察法相同均为K5.1345.1185.0282jABC3Y=Y=1.831K4.9255.1565.257即第号试验因素重要性排1333max3jR0.1480.013