四、GeneralLinearModel（简称GLM，一般线性模型）过程（一）Univariate（单因变量多因素方差分析）1、单变量多因素方差分析调用步骤1.1主对话框1.2功能按钮1.2.1Model按钮Ⅰ、在SpecifyModel栏中指定模型类型Ⅱ、建立自定义模型类型A、选择模型中的主效应（Model）B、选择交互效应类型C、建立模型中的交互项建立模型中的交互项Ⅲ、选择分解平方和的方法1.2.2Contrasts按钮可供选择的残照方法对照的残考水平1.2.3Plots按钮1.2.4PostHoc按钮1.2.5Save按钮(选择保存运算值)Save按钮(选择保存运算值)Save按钮(选择保存运算值)Save按钮(选择保存运算值)1.2.6Option按钮(选择输出项)2.单变量方差分析应用实例2.1随机区组设计资料的方差分析例题（1）操作方法与步骤结果分析主效应方差分析结果应注意的问题例题2牙齿编号练习题练习题22.2拉丁方设计的方差分析拉丁方设计：是按拉丁字母行至列安排处理因素及影响因素的实验设计。即用γ个拉丁字母排列成γ行γ列的方阵，使每行或每列中的字母只出现一次。拉丁方实验设计的特点是有两个以上因素变量，每个因素变量的水平数相等。拉丁方设计是在随机区组设计的基础上发展的，它可以安排一个已知的对实验结果有影响的非处理因素，增加了均衡性，提高了效率。例题多重比较结果练习题1不同日期5个受试者穿5种不同防护服时的脉搏次数练习题2拉丁方设计则是在随机区组设计基础上增加了一个列区组，如小鼠有甲乙丙丁4个组系（行区组），每个种系的4只小鼠按体重大小分4个级别（列组系），ABCD4个拉丁字母代表处理（4种饲料）。可以看出，完全随机分组设计、随机区组设计和拉丁方设计的处理因素没有改变，都是比较4种饲料的差别，只是改变了设计方法。在同样的试验条件下，通过改进实验设计方法可以大大提高实验效率（efficiencyofexperiment）。如上述试验，小鼠按体重配成区组后再施加处理（随机区组设计）,试验的误差均方通常小于完全随机分组设计。2.3析因实验方差分析例题练习题练习题:下表为三因素析因实验的资料，请用方差分析说明不同基础液与不同血清种类对钩端螺旋体的培养计数的影响。2.4协方差分析例题练习题（二）重复测量数据的方差分析1、重复测量方差分析的概念与重复测量方差分析的过程2．几个术语SPSS中重复测量方差分析的假设检验3．重复测量设计的数据及数据文件结构RepeatedMeasuresDefineFactor(s)对话框Model：定义分析模型自定义模型例1单个重复测量因素的方差分析不同设备固定下4种状态的最大前屈度（度）例2两个重复测量因素的方差分析