第3章定量分析中的误差及数据处理学习目的基本内容3-1误差的基本概念（1）例1：测定含铁样品中wFe比较结果的准确度：铁矿中：1=62.38%，=62.32%Li2CO3试样中：2=0.042%，=0.044%3-1误差的基本概念（3）例2：判断下列两组测定数据精密度的差异准确度与精密度的关系3-1误差的基本概念（4）系统误差的来源及消除空白实验例3：指出下列情况会引起哪种误差？如果是系统误差应如何消除？系统误差和随机误差的比较3-1误差的基本概念（5）3-2误差的传递（1）3-2误差的传递（2）3-2误差的传递（2）例4：滴定分析中滴定体积的控制50mL滴定管的读数精度？读取一次滴定体积的极值误差？计算滴定体积分别为2.00和20.00mL时相对极值误差。例5：滴定分析中称样质量的控制万分之一分析天平的精度？称取一份试样的绝对误差？计算称样质量分别为20.0和200.0mg时相对误差。3-3有效数字及其运算规则（1）3-3有效数字及其运算规则（2）关于有效数字的几项规定（1）关于有效数字的几项规定（2）例6：关于有效数字下列数值中，有效数字为四位的是（）A.=3.141B.pH=10.50C.MgO%=25.30D.222.30测得某种新合成的有机酸pKa为12.35，其Ka值应表示为（）A.4.46710-13B.4.4710-13C.4.510-13D.410-13已知某溶液的pH为11.02，其氢离子活度的正确表示为（）molL-1A.9.55010-12B.9.5510-12C.9.510-12D.110-11已知某样品的测量数据为（%）0.25、0.20、0.18、0.24、0.23、0.25、0.22，计算其：3-3有效数字及其运算规则（3）3-3有效数字及其运算规则（4）3-3有效数字及其运算规则（5）3-4随机误差的分布规律（1）3-4随机误差的分布规律（2）统计学证明3-4随机误差的分布规律（3）3-4随机误差分布规律（4）3-4随机误差分布规律（5）标准正态分布N（0,1）3-4随机误差分布规律（6）标准正态分布曲线N(0,1)随机误差的区间概率x落在区间内的概率为Pu落在up区间内的概率也为Pu=1时，x（测定值）处于区间（）的概率为68.3%，即对于无限次测量有68.3%的x落在区间（）内，这些x所形成的区间（x）一定包含！因此任一x与组成的区间（x）包含的概率也为68.3%由于随机误差的必然存在，测量值x不能直接等同于真值如果上式成立，则可以在给定概率P的前提下（up已知），由测定值x和标准偏差组成一个区间，而该区间包含的概率为P，如此就可以科学地表示测定结果了。由于是在一定概率（置信度）下获得的区间，因此称为置信区间。3-4随机误差分布规律（7）例7：某标准钢样含磷为0.087%，标准分析方法的=0.002%，现在按标准方法进行分析，四次测定结果（%）分别为0.083、0.084、0.086、0.087，请给出置信度为95%时测定结果平均值的置信区间。3-5有限数据的统计处理（1）t分布曲线t分布值表3-5有限数据的统计处理（2）例8：测定SiO2质量分数，得到下列数据（%）：28.62，28.59，28.51，28.48，28.52，28.63，求置信度分别为90%和95%时的总体均值的置信区间。例9：测定钢中铬含量，所得数据如下（%）：1.12，1.15，1.11，1.16，1.12。分别按前两次测定和五次测定数据来计算总体均值的置信区间（p=95%）。测定次数与置信区间的关系3-6数据的评价3-6-1可疑数据的取舍（1）Q值表3-6-1可疑数据的取舍（2）Gp,n值表例10：测定药物中Co的质量分数（10-6）得到如下结果：1.25，1.27，1.31，1.40。分别用Q检验法和Grubbs法判断是否存在可疑值（p=95%）。3-6-2显著性检验（1）例11：用一种新方法来测定试样中的Cu含量，对含Cu为11.7mg/Kg的标准试样进行测定，所得数据为10.9，11.8，10.9，10.3，10.0（mg/Kg）。判断该方法是否可以行？3-6-2显著性检验（2）F检验-比较两组数据的精密度置信度为90%的F值表（双边）t检验-比较两组数据的平均值例12：甲乙两人用同种方法测定某试样，结果如下3-7测定方法的选择与准确度的提高系统误差的判断作业本章小结（1）本章小结（2）本章小结（3）