ETL工作流优化及其性能分析的任务书任务描述：ETL（Extract、Transform、Load）是指数据采集、转换和加载的流程，是数据仓库（DataWarehouse）建设中非常重要的一步。在ETL流程中，数据需要从源数据源中提取出来，经过一系列的操作包括数据清洗、处理、转换等后，再加载到目标数据仓库中，供数据分析、挖掘和决策支持等应用。本任务要求对ETL工作流进行优化，并对优化后的ETL工作流进行性能分析。任务要求：1.选择一种开源的ETL工具，例如ApacheNiFi、TalendOpenStudio、Pentaho等，完成ETL工作流的设计和实现。2.对原始ETL工作流进行性能分析，包括数据提取速度、数据清洗速度、数据转换速度和数据加载速度等。记录各个阶段的时间和数据量等指标。3.根据性能分析结果，对ETL工作流进行优化，例如增加集群节点、更改算法和优化代码等。同时记录优化前后的指标。4.比较优化前后的指标，分析优化效果，并给出相应的解释和建议。5.撰写实验报告，完整记录设计、实现和性能分析的过程和结果，并结合实验数据给出结论和建议。参考文献：1.ETLTesting:ACompleteGuideforBeginners.(2021).Guru99com.2.江永钊,郭治达,申工峰,杨柳.ETL工具的性能比较[J].电子技术&软件工程,2013,05:146-147+144.3.PentahoDataIntegration8.3Documentation.(2021).Hitachivantara.com.