会计学1．简单随机抽样从元素个数为N的总体中抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总体中的各个个体(gètǐ)有被抽到，这种抽样方法叫做简单随机抽样．常用的简单随机抽样方法有和．2．系统抽样当总体中的个体数较多时，可将总体分成均衡若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分，得到所需要的样本，这种抽样方法叫做系统抽样．3．分层抽样当总体由的几部分组成时，将总体中各个个体按某种特征(tèzhēng)分成若干个能充分反映总体情况的几部分，每一部分叫做层，在各层中按各部分在总体中进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做．4．三种(sānzhǒnꞬ)抽样方法的区别与联系：1．相关关系及回归分析(1)相关关系：自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的两个变量之间的关系叫做相关关系．(2)回归分析：在统计中，对具有相关关系的两个变量进行(jìnxíng)叫做回归分析．回归分析是寻找相关关系中非确定关系的某种确定性．2．散点图：将n个数据(shùjù)点(xi，yi)(i＝1,2,3…n)描在平面直角坐标系中，以表示具有相关关系的两个变量的叫做散点图．3．正相关与负相关：从散点图上看，点散布的位置在从的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关；点散布的位置在从的区域内，两个变量的相关关系称为负相关．//5．线性回归模型y＝bx＋a＋e(e称为)，因变量y的值由自变量x和随机误差e共同确定，即自变量x只能解释(jiěshì)部分y的变化．在统计中，我们也把自变量x称为，因变量y称为．系的强弱．当r>0时，表示两个变量；当r<0时，表示两个变量；r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；r的绝对值越接近于0，表示两个变量间之间线性相关关系．通常(tōngcháng)当r>时，认为两个变量有很强的线性相关关系．7．用相关指数R2来刻画回归的效果，其计算公式是R2＝R2的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型拟合的效果．在线性回归模型中，R2表示(biǎoshì)解释变量对预报变量变化的，R2越接近于1，表示(biǎoshì)回归的效果越好．8．变量的不同(bùtónꞬ)“值”表示个体所属的，这样的变量称为分类变量．9．列出两个分类变量的表，称为列联表．一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为(x1，x2)和(y1，y2)，其样本频数列联表如下表：10．利用随机变量K2来确定在可以认为“两个(liǎnꞬꞬè)分类变量有关系”的方法称为两个(liǎnꞬꞬè)分类变量的独立性检验，其中K2＝独立性检验(jiǎnyàn)(1)计算(jìsuàn)线性回归方程的斜率与截距公式:求解(qiújiě)线性回归问题的步骤:1.列表，画散点图.2.计算:3.代入公式求和4.列出直线方程1)如果P(m>10.828)=0.001表示有99.9%的把握认为”X与Y”有关系;1．下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据，由其散点图可知(kězhī)，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，求y与x的回归方程并预测5月份用水量。/练习2：在对人们休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动．(1)根据以上数据建立一个2×2列联表；(2)检验休闲方式是否(shìfǒu)与性别有关，可靠性有多大．解：(1)2×2列联表如下(rúxià)：(2)假设休闲方式与性别无关，则所以有理由认为休闲方式与性别无关是不合理的，即我们(wǒmen)有97.5%的把握认为休闲方式与性别有关．内容(nèiróng)总结