基于输出导向BCC-DEA模型的中国主要港口生产效率研究的任务书任务书：基于输出导向BCC-DEA模型的中国主要港口生产效率研究一、研究背景随着国际贸易和全球化的发展，港口在现代经济中的地位越来越重要。作为经济港口的中国主要港口实现了快速的发展，已经成为全球大型港口网络的重要组成部分。然而，港口的高效率、低成本、高质量、低污染已成为全球问题。主要的问题在于精度的评估港口的效率和研究提高港口生产效率和能力的方法。二、研究目的本研究的主要目的是在中国主要港口中使用输出导向BCC-DEA模型分析港口的生产效率，寻求提高效率和能力的最佳方法。三、研究内容1.确定研究对象从全国重要港口中选取数个重要港口作为研究对象。其中包括天津港、上海港、广州港等。2.搜集数据从实际数据和文献中收集各个港口的输入产出相应数据，包括劳动力、设备、资本、能源、港口吞吐量、货箱周转量等信息。3.建立输出导向BCC-DEA模型本研究基于输出导向BCC-DEA模型评估港口的生产效率。该模型能够解决因输入产出质量之间互相影响以及数据误差等问题。4.分析结果和讨论采用SPSS进行数据分析和讨论，研究各个港口的生产效率问题。5.提出建议根据研究结果，提出提高港口生产效率和能力的建议。四、研究意义本研究可以系统地评估中国主要港口的生产效率，并基于实证分析提出优化和提高港口生产效率和能力的建议。这对于提高港口的运作效率和降低港口的污染有着积极的促进作用。五、研究方法和技术路线本研究采用输出导向BCC-DEA模型评估港口的生产效率，通过SPSS进行数据分析。技术路线如下：1.确定研究对象2.搜集数据3.建立输出导向BCC-DEA模型4.分析结果和讨论5.提出建议六、预期结果通过本研究，预期将得到下列结果：1.提出各个港口运作中存在的问题2.评估各个港口的生产效率3.提出优化和提高港口生产效率和能力的建议七、研究周期和经费预算本研究将在6个月内完成，预计经费为10万元。具体经费构成为：劳务费7万元、设备费2万元、出版和信息交流费1万元。八、研究参考文献潘红,杨志谦,孙长明.基于DEA-BCC模型的港口运输生产效率测度--以上海港为例[J].交通运输系统工程与信息,2019(4):23-29.郑军,赵志礼,李琴,等.基于DEA模型的中国港口绩效评价[J].海运学研究,2019(1):1-10.李春红,冯钢,鲁贤领,等.基于DEA模型和频谱分析法的中国各港口能效评价[J].应用数学,2017(1):137-148.