会计学统计数据的分类(按计量尺度分)分类数据、顺序(shùnxù)数据、数值型数。(按时间状况分)截面数据、时间序列数据(第三章讨论)、混合数据。变量数列(shùliè)的常用分布图二、分布(fēnbù)中心的测度平均数有算术平均数、几何平均数与调和平均数，根据(gēnjù)计算方法分为简单平均数与加权平均数。众数(zhònɡshù)—位置平均数三、离散程度(chéngdù)的测度极差变异系数各个衡量变量取值之间的绝对差异指标与算术(suànshù)平均数的比率.四、偏度与峰度峰度系数(xìshù)的计算公式P351.25散点图测度(cèduó)两变量相关程度的指标：协方差与相关系数相关系数的取值及其意义(yìyì)第二章概率(gàilǜ)及其概率(gàilǜ)分布频率的定义(dìngyì)与性质----稳定性等可能概型（古典(gǔdiǎn)概型）具有下列特点的试验：本空间的元素只有有限个；每个基本事件发生的可能性相同.称为古典(gǔdiǎn)概型试验，又称等可能概型试验，所对应的数学模型称为古典(gǔdiǎn)概型.条件(tiáojiàn)概率设A、B是随机试验E的两个事件,且P(A)>0全概率公式(gōngshì)设B1,B2,…,Bn为试验E的样本空事件独立性设A、B是两个(liǎnɡɡè)随机事件，如果二、随机变量(suíjībiànliànɡ)及其概率分布二项分布X~B(n,p)连续型随机变量(suíjībiànliànɡ)一些常用(chánɡyònɡ)的连续型随机变量标准(biāozhǔn)正态分布与正态分布的关系三、随机变量的数字(shùzì)特征与独立性数学(shùxué)期望的性质离散型三、二维随机变量(suíjībiànliànɡ)与随机变量(suíjībiànliànɡ)的独立性边缘(biānyuán)分布二维连续型随机变量(suíjībiànliànɡ)随机变量X与Y的边缘分布函数(hánshù)分别为FX(x)和FY(y),离散(lísàn)型随机变量的独立性第三章时间序列(xùliè)分析一、时间(shíjiān)序列的概念与分类时间序列(xùliè)的模型二、时间序列的特征(tèzhēng)指标增长量增长量=报告期发展(fāzhǎn)水平-基期发展(fāzhǎn)水平。时间序列速度指标(zhǐbiāo)用来反映研究现象在动态上发展变动的相对程度或平均程度，具体有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。/平均(píngjūn)发展速度的计算三、长期趋势的测定(cèdìng)与预测季节(jìjié)变动的测定与预测四、季节变动(biàndòng)的预测不规则变动(biàndòng)的测定统计(tǒngjì)指数是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.二、综合(zōnghé)指数三、平均(píngjūn)指数四、指数(zhǐshù)体系与因素分析因素分析法根据指数体系中多种因素影响的社会经济现象的总变动(biàndòng)情况，分析其受各个因素影响的方向与程度的一种方法。综合指数体系相对(xiāngduì)关系平均指标变动(biàndòng)所形成的指数体系P146--147第五章线性规划(xiànxìnɡɡuīhuá)简介线性规划(xiànxìnɡɡuīhuá)的数学模型由决策变量、目标函数与约束条件三个要素构成一、线性规划的基本(jīběn)技巧二、运输(yùnshū)问题表上作业(zuòyè)法的步骤最小元素法基本(jīběn)思想是就近供应，即从运价最小的地方开始供应（调运），然后次小，直到最后供完为止。在运费表上进行。资调运问题(wèntí)—图上作业法P173--180物资调运的图上作业法就是(jiùshì)寻找一个无对流、无迂回的正规流向图。图上作业(zuòyè)法的求解过程指派(zhǐpài)问题或旅行商—匈牙利算法匈牙利算法的求解(qiújiě)步骤3.用最少的直线通过(tōngguò)所有0元素。其方法：第六章统计(tǒngjì)决策分析统计决策(juécè)分类常见的损失(sǔnshī)函数线性损失(sǔnshī)函数,平方误差损失(sǔnshī)函数二、非概率型决策三、先验概率型决策(juécè)先验概率型决策(juécè)的准则决策树技术(jìshù)边际分析(fēnxī)决策四、后验概率(gàilǜ)型决策后验概率分布的计算(jìsuàn)后验概率(gàilǜ)决策准则信息(xìnxī)的价值完全信息(xìnxī)期望价值P220、样本信息(xìnxī)期望价值P220--223、抽样信息(xìnxī)净得益P225的计算。五、敏感性分析(fēnxī)第七章与决策(juécè)相关的成本、风险与不确定性与决策相关(xiāngguān)的特定成本滞