科技论文质量定量评估数学模型研究潘峰湖北省《农家顾问》杂志社,武汉430064摘要本文把科技论文应具备的科学性、创造性、价值性、规范性、可读性等五个方面的特点,作为对其质量定量评估指标体系的基础并根据模糊数学（Fuzzy）中综合评判方法的原理,提出了科技论文质量综合评估的数学模型利用此模型可对科技论文的质量进行定量分析计算,亦能将参加评估的科技论文依质童的高低排列次序此外,还可根据计算结果对每篇科技论文质量的高低原因进行分析本文也是企图将模糊集合论引入科技论文评定、划分等级的初步尝试关键词科技论文质量定量评估数学模型中图分类号H05科技论文是科研成果的总结和记录,是进行科技推广和学术交流的有力手段,也是考核科技人员的重要标准之一科技论文具有一些共同特点特点[1,2],即科学性、创造性、价值性、规范性和可读性等由于这些特点与科技论文质量的高低关系甚大,所以人们对此进行了大量的卓有成效的研究,并提出了许多相应的写作要求但是,在对科技论文质量进行评估时,往往没有一个明确的标准,常常只能给出“不错”“还可以”等较为模糊的评语为了避免模糊,力求准确,在评估中用“数据说语”,我们建立了科学性、创造性、价值性、规范性、可读性等五个方面的因子,作为评估指标体系的基础为此,探索科技论文质量的可比性因子,研究科技论文评估的科学化、标准化、定量化原则,是一个很有意义的课题在60年代,由美国著名数学家L.Azaden提出的“模糊集合论”[3],给出了模糊概念的定量表示方法因此,我们尝试用Fuzzy来解决科技论文质量高与低的综合评估问题,以求客观、公正、科学,从而使科技论文的评定达到准确和合理的目的.1评估数学模型的建立随着科学技术的发展和计算机的广泛应用,科技论文质量评估的定量化将成为必然的趋势.我们运用Fuzzy的有关原理对科技论文质量进行定量化评估探讨.1）写出因素集U对科技论文质量的高低程度,用科学性、创造性、价值性、规范性、可读性等五个因子来衡量,并组成评价因素集：U=｛u1，u2，u3，u4，u5，｝=｛科学性,创造性,价值性,规范性,可读性｝.首先建立表1评估时要求参加人员以严肃认真的科学态度,从客观实际出发,公正客观地填写和投票然后综合起来逐一整理为表2若令Akj（Ul）=1第k个人认为Ui属于Vi0第k个人认为Ui不属于Vi则Ui对Vj的从属率,即对第i个因素所做的第j种评估结论为：Rij=1NK=1NAkj(Ui)，其中N为参加评估的人数,Vj为评估等级.2)写出评价集评价集V是对各因素的评估档次,规定为V=｛v1，v2，v3,v4，｝=｛高,较高,一般,低｝.3)单因素评价模糊数学矩阵单就某一因素Ui考虑,评估人员对此表态.没有ri1ri2…rim(r为评估结果),则单因素Ui的评估结果为Ri=｛ri1，ri2…rim，｝,这里(i=1,2,…n<n=5)m=1,2,3,4.于是有R=R1R2⋮Rn=r11r12⋮r1mr21⋮rn1r22⋮r2m⋮⋮⋮rn2⋯rnm4)因素权重集合影响综合评估结论的各因素并非同等重要,因此要确定各因素的权值,即可根据不同情况得出切合实际的结论设对因素Ui(i=1,2…n)的权分配为u上的模糊集A，简记为A=(a1,a2,an),其中ai为第i个因素所对应的权,且满足:K=1N(0≤ai≤1).5)综合评估结果对科技论文的模糊综合评估的A∙R,这个评估结果是评估对象在V上的模糊子集,即B=A∙R=(a1,a2,an)∙r11r12⋮r1mr21⋮rn1r22⋮r2m⋮⋮⋮rn2⋯rnm=(b1,b2,…bm)其中bj=Max,Min(ai,rij),即先取小后取大的运算法则再作归一化处理:B=[b1i=1mbi,b2i=1mbi⋯bmi=1mbi]=(b1、b2、⋯bm、)若bk=max(b1、b2、⋯bm、),则某篇科技论文的质量可评为k级.6)评估结果转化如果没有评估等级分数的集合为G=(g1,g2,…gm),其中：g1（高）≥90分，80分≤g2较高<90分，70分≤g3一般<80分，60分≤g3低<70分。那么,科技论文质量高与低评定的总得分为S=i=1mgibi、=g1b1、+g2b2、+gmb1、如果把与科技论文质量相关的数据按上述模型输入计算机,即可得到综合评估结果例如《论科技写作中的几个美学问题》一文的综合评估结果是B=(0.33,0.27,0.20),则表明对该论文的质量有33％的评估人员认为“高”,27％的认为“较高”,20％的认为“一般”,20％的认为“低”那么此论文的质量评估总得分为：S=i=1mGiBi=0.33×90+0.27×80+0.20×70+0.20×60=77.3(分）2综