5.2ANOVA过程和GLM过程简介5.2.1ANOVA过程1．ANOVA过程简介ANOVA过程主要用于处理均衡设计（即：对于每个因素、每个水平的观测数是相等的，另外还可以处理拉丁方设计、正交设计等）的一元、多元方差分析和重复测量的方差分析，也可用于多个变量的对比检验。PROCANOVA过程首先要检查试验设计是否均衡，如果不均衡，也不是上面提到的几种情况之一，就建议使用GLM过程。ANOVA过程和GLM过程最后需用QUIT语句退出。ANOVA过程语句格式：PROCANOVA选择项1;CLASS变量;MODEL因变量=效应变量/选择项2;MANOVAH=效应变量E＝效应变量;BY变量;MEANS效应变量/选择项3;RUN;5.2.2GLM过程1．GLM过程简介．GLM过程是一个非常通用的方差分析方法，GLM（GeneralLinearModel）过程是一个非常通用的方差分析方法，（）过程用到的统计方法有：回归分析、方差分析、协方差分析、过程用到的统计方法有：回归分析、方差分析、协方差分析、多元方差分析和偏相关，过程同时还提供了多种诊断方法：随机效应检验、析和偏相关，GLM过程同时还提供了多种诊断方法：随机效应检验、常用的假设检验对比估计和多变量的对比检验等。过程，的假设检验对比估计和多变量的对比检验等。相对于ANOVA过程，GLM过程在处理不均衡杓剖备行А?过程在处理不均衡设计时更有效。GLM采用最小二乘法拟合一般线性模型，采用最小二乘法拟合一般线性模型，在此基础上进行其它的分析。在此基础上进行其它的分析。语句从过程中退出。最后需用QUIT语句从过程中退出。GLM语句格式说明：语句格式说明：PROCGLM选择项1;CLASS变量;语句之前）（以上两语句必须出现在MODEL语句之前）MODEL因变量自变量/选择项2;因变量=自变量CONTRAST‘LABEL’EFFECT（效应名）VALUES（取值）<效应取值（效应名）（取值）效应取值>…/选项3;LSMEANS效应/选择项4;MEANS效应/选择项5;OUTPUTOUT=SAS数据集关键字新变量名;关键字=新变量名RUN;1．选择项1．选择项1）DATA=SAS数据集。）2）MANOVA：要求删去具有缺失值的观测的多元模型，同ANOVA过程中要求删去具有缺失值的观测的多元模型，）的一样。的一样。2．CLASS语句：语句：说明分类变量，过程中的一样；．说明分类变量，ANOVA过程中的一样；同它必须在MODEL语句之前。语句之前。3．MODEL语句．MODEL语句用来指明因变量和自变量效应。如果没有指明效应变量，语句用来指明因变量和自变量效应。如果没有指明效应变量，过程只拟合截距，则GLM过程只拟合截距，也只检验因变量是否为0。。