第33卷第28期中国电机工程学报Vol.33No.28Oct.5,20132013年10月5日ProceedingsoftheCSEE©2013Chin.Soc.forElec.Eng.1文章编号：0258-8013(2013)28-0001-08中图分类号：TM71文献标志码：A学科分类号：470·40微网经济调度问题的混合整数规划方法吴雄，王秀丽，王建学，别朝红(西安交通大学电气工程学院，陕西省西安市710049)EconomicGenerationSchedulingofaMicrogridusingMixedintegerprogrammingWUXiong,WANGXiuli,WANGJianxue,BIEZhaohong(SchoolofElectricalEngineering,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710049,ShaanxiProvince,China)ABSTRACT:Tosolvetheeconomicgenerationschedulingof0引言amicrogrid,thelinearizationtechniquesweredevelopedto随着全球能源、环境问题的凸显，风能、太阳converttheoptimizationproblemintoamixed-integerlinearprogramming(MILP)problem.Firstly,aneconomicgeneration能等可再生能源得到较大的发展，与此同时，微网作schedulingmodelwasestablished.Accordingtotheoutput-fuel为一种包含可再生能源等分布式电源的综合集成技costcharacteristicsofthefuel-consumingdistribution术得到了广泛关注[1-2]。微网具有灵活的运行特性，generations(DGs)andthecharge/dischargecharacteristicsof可以并网或脱网运行，能同时满足本地用户的电能thebattery,correspondingapproximatedlinearizationfunctions和热能需求，实现分布式电源与负荷的一体化运wereestablished.Acommercialmixed-integerlinear行，提高系统的供电可靠性，减少系统的污染排放，programmingsoftwarewasappliedtosolvetheproblem.[3-4]FinallytheMILPmethodwascomparedtothegenetic已经成为智能电网建设中一个重要的组成部分。algorithm(GA).Numericaltestswereconductedandthe微网的经济调度主要包括短期调度和超短期computationalsimulationresultsverifiedtheeffectivenessof调度，其中短期调度指小时级尺度的调度计划，通theproposedapproaches.TheresultsindicatetheMILPmethod常研究一天24h内的微源机组组合及出力设定情isapromisingapproachtosolvethisproblemwithhigh况。微网中光伏、风电等可再生分布式电源出力的accuracyandlowtimeconsumptionandcanproviderapidand随机性、间歇性给短期调度带来挑战，目前考虑该accurateschedulinginformationforshort-termandsupershort-termenergymanagementofmicrogrids.因素的短期调度方法主要有基于可再生能源出力预测误差分布的随机规划方法[5-6]和基于抽样技术KEYWORDS:microgrid;economicscheduling;mixed-[7]integerprogramming;linearizing;geneticalgorithm的场景削减方法，其中后者利用场景削减技术将众多的情景转化为可数的典型静态场景进行调度摘要：为了应对微网短期及超短期经济调度问题，运用线性化技术提出了微网经济调度问题的混合整数规划方法。首先分析。微网的超短期调度指分钟级尺度的调度，目[8]根据各微源的运行特性构建了相应的数学模型，在此基础上前研究较少，比较有前景的方法是考虑预测误差分析各微源的发电成本构成，建立了并网状态下微网的经济随时间尺度减小而变小的特点对