情报杂志第卷第期摇摇摇30年摇月2摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Vol.30摇No.220112JOURNALOFINTELLIGENCEFeb.摇2011基于跨领域知识的基金评论情感分析*王波摇西南石油大学经济管理学院成都(摇摇610500)摘要对互联网上的基金评论进行情感倾向性分析,能够对中小投资者提供有益的帮助。由于这类评论未标注摇摇且样本数量相对较少,限制了基于统计的传统算法的性能。因此,通过引入其他领域的已标注评论,研究了使用、词素算法实现跨领域知识转移的可能性。实验表明,基于其他领域知识的词素算法获得了更好的性能。对PMISI于基金评论来说,引入其他领域的已标注评论,通过使用词素算法,能够实现知识转移并促进系统性能的提升。关键词情感分析跨领域词素基金评论摇摇摇摇PMI摇中图分类号文献标注码文章编号()摇TP391摇摇摇摇摇摇A摇摇摇摇摇摇摇摇1002-1965201102-0044-04SentimentAnalysisforFundReviewsBasedonCrossDomainKnowledgeWANGBo(EconomicManagementSchoolSouthwestPetroleumUniversity,Chengdu)摇610500AbstractSentimentanalysisoffundreviewscanhelppeopletomakeinvestmentdecisions.Sincethesizeoffundreviewsisrelatively摇small,itdecreasestheperformanceoftraditionalalgorithmbasedonstatisticalmethod.Toenlargethesizeofdocument,thispaperintro鄄ducesreviewsfromotherdomainsandevaluatessystemperformancewiththembasedonPMIandSItechniques.ExperimentsshowthatthesemethodsarepracticalandtheSImorphemealgorithmhasthebestperformanceinusingtheknowledgefromotherdomains.KeywordssentimentanalysiscrossdomainmorphemePMIfundreview摇摇摇摇摇问题的考虑包括提高情绪提取算法在小样本下的性引言:0摇摇能扩大语料利用的范围使用更大规模的标注文本;,。基金作为一种可以购买的特殊产品其目的不是Yuen[2]发现对于小样本中文运用词素可以在,,,消费而是金融市场投资基金发行对象主要是广大相对较小的文本获得比PMI算法[3]更好的性能在,。。的中小投资者其发行目的旨在通过专家理财的方式Yuen的基础上Wang[4]提出了一种自动算法使得我,,,提高普通民众在金融市场上的参与能力国家通过一们可以在基金评论中方便地使用词素算法。。系列的方式大力促进基金业的发展截至年结合近年来学者们在跨领域情感分析方面的工。20106月日全部基金的资产净值合计超过万亿元开作使用跨领域语料也有可能提高系统性能相对基30,2,,。放式基金投资者账户接近亿户金评论而言互联网上有些领域的评论数量非常丰富2。,,互联网上的评论能够为投资者选择基金起到有益并且已经被人工标注是优良的语料资源,。的参考作用目前国内的很多金融类网站上如金融为此我们将这个研究内容分解为如下几个子任。,,界天天基金网新浪等都设立了专门的论坛供投资务研究不同领域文本对PMI性能的影响研究不同、、,:;者发布针对不同基金的评论信息针对这些评论利领域文本对SI词素算法性能的影响分析实验结果。,;,用现有的数据挖掘和自然语言技术进行评论挖掘[1]研究文本标注和领域这两个因素对系统性能的影响,,可以为基金投资决策提供很好的参考寻求提高系统性能的可能性。。对基金评论进行情感分析面临的主要困难包括用语不规范文本规模较小以及缺乏标注语料解决该、。收稿日期修回日期:2010-10-21摇摇摇摇:2010-11-25基金项目西南石油大学校级科技基金“基于自然语言处理的证券投资教育系统冶(编号:)。:2010XJR004作者简介王波男硕士讲师中国计算机学会会员研究方向为信息处理与电子商务:摇(1972-),,,,,。第期王波基于跨领域知识的基金评论情感分析摇2摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇:·45·够避免这种手工工作自动完成