[毕业设计 论文 精品]LMS及其改进算法研究 毕业设计及任务.doc
上传人:sy****28 上传时间:2024-09-13 格式:DOC 页数:47 大小:127KB 金币:16 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

[毕业设计 论文 精品]LMS及其改进算法研究 毕业设计及任务.doc

[毕业设计论文精品]LMS及其改进算法研究毕业设计及任务.doc

预览

免费试读已结束,剩余 37 页请下载文档后查看

16 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

计算机与通信学院计算机与通信学院计算机与通信学院计算机与通信学院本科生毕业论文LMSLMSLMSLMS及其改进算法研究及其改进算法研究及其改进算法研究及其改进算法研究ThestudyofLMSalgorithmanditsimprovealgorithms作者:学号:专业:通信工程班级:通信4班指导教师:答辩时间:2010年6月2毕业论文任务书毕业论文任务书毕业论文任务书毕业论文任务书通信工程本科专业通信工程本科专业通信工程本科专业通信工程本科专业((((06级级级级))))题目:LMS及其改进算法研究学生姓名:班级:06级通信4班学号:题目类型:科学研究(K)指导教师:一一一一....毕业论文题目简介毕业论文题目简介毕业论文题目简介毕业论文题目简介近年来,自适应信号处理引起了人们显著的兴趣和关注。微电子技术和VLSI电路技术的发展,极大地提高了数字信号处理的计算速度,从而进一步促进了这一方向的发展。该题目要求学生首先研究现有的各种自适应信号处理方法,重点研究LMS及其改进算法的原理及优缺点,并能采用计算机语言来实现这些算法并进行性能比较和分析。学生通过该题目的分析与研究,不仅可以学习自适应信号处理的理论基础,深入了解并掌握LMS及其改进算法的理论基础及实现方法,而且还可以提高学生解决实际问题的能力,并为将来在这一领域的深入研究打下良好的理论基础。二.毕业论文的任务毕业论文的任务毕业论文的任务毕业论文的任务1、查阅相关文献资料,要求在10篇以上,外文资料不少于2篇;2、学习、研究LMS及其改进算法,从理论上分析各种自适应滤波算法的优缺点,争取提出改进算法。3、利用计算机语言对LMS及其改进算法进行仿真实现,并对它们的性能作以比较。4、撰写毕业论文;5、完成1-3万个字符的外文资料翻译。三三三三....毕业论文的主要内容毕业论文的主要内容毕业论文的主要内容毕业论文的主要内容、、、、要求及技术指标要求及技术指标要求及技术指标要求及技术指标1、学习并掌握LMS及其改进算法的基本原理和特点;2、比较LMS及其改进算法的优缺点;3、对LMS及其改进算法给出相应的Matlab或其它计算机语言的仿真。4、对仿真结果进行分析、比较,得出自己的结论。四四四四....毕业论文提交的成果毕业论文提交的成果毕业论文提交的成果毕业论文提交的成果1.毕业论文一份。2.完成10000-30000个印刷符号的外文文献翻译稿一篇。3.完成毕业论文简介一份,要求4页,科技论文格式。4.刻制光盘一张;3五.毕业论文的主要参考文献毕业论文的主要参考文献毕业论文的主要参考文献毕业论文的主要参考文献16...20027...2001六六六六....各阶段时间安排各阶段时间安排各阶段时间安排各阶段时间安排((((共共共共13周周周周):):):):搜集参考资料,分析题目要求。1周3.22-3.26学习自适应信号处理的基础知识。2周3.29-4.2研究LMS算法。3周4.5-4.9研究LMS算法的各种改进算法。4周4.12-4.16研究LMS算法的各种改进算法。5周4.19-4.23比较各种算法。6周4.26-4.30编程调试。7周5.3-5.7编程调试。8周5.10-5.14编程调试。9周5.17-5.21撰写毕业论文。10周5.24-5.28撰写毕业论文。11周5.31-6.4修改毕业论文。12周6.7-6.11准备答辩。13周6.14-6.182010年年年年3月月月月16日日日日4摘摘摘摘要要要要因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子()n?对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明,变步长()n?的取值尤为重要,如果?(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果?(n)取值很小,则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。5AbstractBecauseoflowcomputationalcomp