雾天降质图像的对比度增强方法研究的开题报告一、选题背景随着城市化进程的加速和机动车使用量的增加，城市交通事故频繁发生，其中雾天交通事故占比较大。雾天视线模糊，降低了驾驶员的视觉能力，严重威胁行车安全。因此，对雾天降质图像进行处理，提高图像质量，对于加强交通安全、改善城市化进程具有重要意义。二、研究内容与目标针对雾天降质图像的对比度低问题，本文拟在已有研究基础上，探究一种新的对比度增强方法。主要研究内容包括以下几个方面：1.对比度增强理论分析：探究当前主流的对比度增强算法及其优缺点，并分析该问题的应用场景和研究现状。2.雾天图像去雾：采用现有的去雾算法对雾天图像进行处理，以准确抽取图像的信息和纹理。3.对比度增强算法研究：运用直方图均衡化、灰度拉伸和Retinex等多种算法来对雾天图像进行对比度增强，对各算法进行实验比较分析。4.对比度增强效果评估：对比实验结果，采用对比度、图像清晰度等评价指标评估实验结果，确定最优算法。三、研究方法本文主要采用图像处理、数学分析、实验研究等方法，通过自主编程实现上述算法，通过对多组实验数据的比较分析，得出实验结论。四、研究意义本研究可为雾天降质图像的处理提供一种新的对比度增强方法，在城市交通安全、城市化进程方面具有重要意义。五、预期结果通过实验研究，本文最终将得出一种适用于雾天降质图像对比度增强的新方法，并为该问题的解决提供参考。