CIS白平衡及对比度增强研究与硬件验证的开题报告摘要：该开题报告主要介绍了CIS（CMOS图像传感器）在制造中的白平衡和对比度增强的研究以及相应的硬件验证方案。通过对CIS图像采集中白平衡和对比度增强的原理、算法及优化策略进行研究，设计了一套基于硬件的实验平台，并通过对多种经典算法的对比验证了平台的可行性与精度。本研究对CIS图像采集设备的技术提升与优化有一定的参考价值。关键词：CIS，白平衡，对比度增强，硬件验证一、选题背景随着CMOS技术的不断发展和完善，CIS已经成为数字图像、数字视频采集、医学成像和安全监控等领域中不可或缺的一种图像传感器。CIS不仅极大地降低了图像采集设备的成本和体积，还具备了高速、低噪音、动态范围大等优点。但是，CIS图像采集中容易出现的色偏、白平衡、对比度不足等问题，对于图像采集质量的影响较大，因此需要从硬件和算法两方面进行优化。本研究旨在探究CIS设备在白平衡和对比度增强方面的优化方法，并设计一套基于硬件的实验验证平台，以验证算法优化的有效性。二、研究内容和方法1.研究内容1）CIS图像采集中的白平衡问题研究。介绍了CIS图像采集中存在的白平衡问题，并对白平衡原理和算法进行了深入研究。2）CIS图像采集中的对比度增强问题研究。分析CIS图像采集中的对比度不足问题，探究主流的对比度增强算法及其优化策略。3）基于硬件的实验验证平台设计。设计一套基于FPGA（现场可编程逻辑阵列）的实验验证平台，用于实现白平衡及对比度增强算法的验证和精度测试。2.研究方法1）文献调研法。通过查阅大量文献和资料，了解CIS图像采集设备的发展现状、存在问题以及解决方案。2）数据采集法。通过CIS图像采集设备采集不同场景的图像数据，对研究对象进行深入分析与实验验证。3）算法研究法。对CIS图像采集设备中白平衡和对比度增强的算法原理及其优化策略进行深入研究。4）硬件设计法。对CIS图像采集设备的硬件设计进行研究，设计一套基于FPGA的实验验证平台，并对平台进行实验验证与精度测试。三、预期成果1）对CIS图像采集设备中白平衡和对比度增强问题的研究成果，包括白平衡和对比度增强算法原理及其优化策略。2）基于FPGA的CIS图像采集设备实验平台，可用于对白平衡和对比度增强算法进行实验验证和精度测试。3）通过实验验证，对比不同算法及优化策略的精度和效果，指导CIS图像采集设备的优化与提升。四、进度安排时间节点|研究任务2021.7-2021.9|文献调研，了解CIS图像采集设备的发展现状、存在问题以及解决方案。2021.9-2022.3|数据采集，采集不同场景下的CIS图像数据，并对数据进行深入分析。2022.3-2022.6|白平衡和对比度增强算法的研究，探究优化策略，并设计实验验证方案。2022.6-2022.9|设计并实现基于FPGA的CIS图像采集设备实验验证平台。2022.9-2022.12|实验验证和精度测试，对平台可行性和精度进行测试和数据分析。2023.1-2023.3|撰写结题报告和论文，准备答辩。五、参考文献1.张红霞,徐树权.数字影像处理技术与图像分析,第3版[M].北京:清华大学出版社,2015.2.薛朋,刘英慧,孙汉强.医学图像处理技术[M].武汉:华中科技大学出版社,2010.3.叶小凡.数字图像处理技术[M].北京:清华大学出版社,2014.