基于压缩网络编码的WSN流式计算技术研究的任务书任务书一、研究背景随着无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）在各个领域的应用越来越广泛，WSN所面临的问题也越来越复杂，比如能源耗费问题、网络下降问题、数据传输问题等。在WSN的通信中，为提高网络效率和减少通信延迟，流式计算（StreamComputing）技术被广泛应用于传感器网络通信中。然而，传统的流式计算技术可以将数据直接放入网络中进行传输，但是在传输的过程中可能会发生数据丢失、重传等问题，从而导致数据传输效率低下。鉴于此，基于压缩网络编码的WSN流式计算技术应运而生。二、研究意义和目的基于压缩网络编码的WSN流式计算技术可以在保证通信可靠性的同时，提高网络效率和传输速度，使得数据得以高效地传输，从而为WSN的应用提供更好的技术支持。本次研究旨在通过对WSN流式计算技术的研究和实验，探究基于压缩网络编码的WSN流式计算技术的优缺点、可行性以及适用范围，进一步提高WSN的传输效率和可靠性。三、研究内容和方法1.研究内容：（1）压缩网络编码原理及应用研究。（2）WSN流式计算技术原理及其在网络传输中的应用研究。（3）基于压缩网络编码的WSN流式计算技术的研究及实验。（4）基于实验结果对该技术进行分析和总结。2.研究方法：（1）文献调研，深入研究压缩网络编码和WSN流式计算等相关理论。（2）在Contiki操作系统上实现基于压缩网络编码的WSN流式计算技术。（3）构建实验环境和实验数据收集。（4）对实验结果进行分析和总结。四、预期成果（1）深入理解压缩网络编码和WSN流式计算技术。（2）实现基于压缩网络编码的WSN流式计算技术。（3）探究该技术在WSN中的应用，分析其优缺点以及适用范围。（4）发表研究论文1篇。五、研究计划和进度研究内容和阶段安排如下：1.第一阶段（1个月）：文献调研和理论学习。2.第二阶段（2个月）：在Contiki操作系统上实现基于压缩网络编码的WSN流式计算技术。3.第三阶段（2个月）：构建实验环境，进行实验和数据收集。4.第四阶段（1个月）：对实验结果进行分析和总结。5.第五阶段（1个月）：论文撰写和投稿。六、参考文献[1]邵菲.压缩网络编码及其应用研究[D].上海交通大学,2015.[2]李强.基于无线传感器网络和流式计算技术的智能家居控制系统设计与实现[D].沈阳理工大学,2014.[3]刘天成,韩晓玲,王龙龙.WSN数据传输流式计算技术的研究[J].突出贡献论文,2015.[4]张林骥,刘宇翔.压缩网络编码、流式计算与大数据处理[J].计算机科学,2014.