§7.4:限失真(shīzhēn)信源编码定理－2§7.4:限失真信源编码(biānmǎ)定理－3§7.4:限失真(shīzhēn)信源编码定理－4§7.4:限失真信源编码(biānmǎ)定理－5§7.4:限失真信源编码(biānmǎ)定理－6举例(jǔlì)：二进制无记忆对称信源编译码：举例(jǔlì)：结论§7.5:香农三大定理的关系(guānxì)和比较－1§7.5:香农三大定理(dìnglǐ)的关系和比较－2熵压缩(yāsuō)编码量化量化预测(yùcè)编码方法基本原理DPCM基本原理不带量化器的DPCM线性预测编码，属于无失真(shīzhēn)编码系统；带有量化器的DPCM线性预测编码，属于有失真(shīzhēn)编码系统。DPCM线性预测系统是一个负反馈系统，对误差有收敛性。发送端与接收端之间的误差等于量化误差。最佳量化器的设计，可利用人眼的视觉可见度阈值和视觉掩蔽效应等生理特征，来确定量化器的级数和步距，使量化误差总处于人眼难以觉察的范围内，达到主观评定准则的要求。自适应(shìyìng)预测编码ADPCM变换编码原理(yuánlǐ)变换原理(yuánlǐ)在数学上的解释最佳(zuìjiā)正交变换K-L变换3）标量量化涉及几个性解指标P243信息速率RK平均失真(shīzhēn)DK量化器输出最大速率Mk=log2k显然：取不同的{TK}和{qk},量化将有不同的RK，DK，MKTK:门限电平（k+1个）qk:电平值（k个）4）均匀量化概念：量化间隔相等(xiāngděng)最优均匀量化：使DK达到最小均匀量化例：对高斯信源即:Rk=1/4+1/2log(Pu/Dk)问题：均匀量化不是DK最小的一个、提出一种Uoyd-Max算法5）Lioyd-Max算法思想：反复对{TK}、{qk}在使DK最小的两个必要条件进行(jìnxíng)迭代（必要条件为：P235）Tk-1=1/2(qk-1+qk)∫(u-qk)p(u)du=0则求出{Tk}{qk}.6)实例：（高斯信源）表6-2（P236）举例说明输出电平数K变换编码：感谢您的观看(guānkàn)！内容(nèiróng)总结