第31卷第9期纺织学报Vol.31，No.92010年9月JournalofTextileResearchSep.，2010文章编号:0253-9721(2010)09-0137-06服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理徐琪(东华大学旭日工商管理学院，上海200051)摘要将RFID射频识别与信息智能分析决策技术相结合，研究了服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理方法。在基于RFID的服装供应链仓储配送运作流程的基础上，给出了一个基于RFID的服装供应链仓储配送智能管理系统框架。基于该框架，建立了拣选配送优化模型，计算服装拣选配送的最短距离，得到拣选的优化路线和顺序。同时，针对RFID系统读取和传输的RFID信息语义的不同，运用信息融合技术、联机分析技术及基于实例的CBR技术提供服装仓储配送的智能分析决策，实现服装供应链的仓储配送智能化管理。关键词RFID;仓储配送;服装供应链;智能分析中图分类号:TP391.44;F253文献标志码:ARFID-basedintelligentmanagementofwarehousingdistributionofapparelsupplychainXUQi(SchoolofGloriousSunofBusinessandManagement，DonghuaUniversity，Shanghai200051，China)AbstractCombiningRadioFrequencyIndentification(RFID)withintellegentanalysisofinformationanddicision-makingtechnology，thispaperdiscussesaRFID-basedintelligentmanagementofwarehousinganddistributionofapparelsupplychain.Itsoperationalprocessesareanalyzed，andaframeworkisgiven.Basedontheframework，anoptimizedmodelofpickinganddistributionisdeveloped.Theshortestdistanceforgarmentpickinganddistributioniscomputed，andtheoptimumrouteandorderforpickingisobtained.InconsiderationofthevarianceinthewordmeaningwhenreadingandtransmittingtheinformationofRFIDsystem，thisstudyappliestheinformationintegrationtechnologyofOLAPandCBRtosupporttheintelligentanalysisanddecision-makingonwarehousinganddistributionofapparelsupplychain，thusrealizingitsintelligentmanagement.KeywordsRFID;warehousinganddistribution;apparelsupplychain;intelligentanalysis服装业是典型的劳动密集型行业，从服装生产的要求，条形码并不能做到多批量、远距离、自动识下线装箱，到进入仓库、盘点、出仓等环节的产品信别读取数据，也无法自动监控跟踪货品或相应设施，息采集目前仍处于大量人工作业的阶段。配送拣选限制了企业物流过程效率的更大化。无线射频技术过程中需要大量人工长时间作业才能完成，配送统(RadioFrequencyIdentification，RFID)不仅解决了计慢，库存数据统计不及时准确，都直接影响企业的条形码遇到的通常问题，而且它可无接触式的读取效益。虽然条形码采集比人工采集节省了很多的人信息，数据存储量大，能够自动识别跟踪货品，因此力资源和时间，但是，由于服装产品单品多，款式、颜可实现RFID系统的智能化管理，很好地解决目前色、品种变化快等特点，以及市场对企业高效率运作服装物流仓储配送环节存在的数据采集不精确和效收稿日期:2009－09－01修回日期:2010－05－05基金项目:国家自然科学基金资助项目(70772073);上海市自然科学基金资助项目(07ZR14003);上海市社科规划基金资助项目(2007BZH001);国家软科学研究计划项目(2007GXQ4D154)作者简介:徐琪(1963—)，女，教授。主