会计学线性！模型(móxíng)？线性模型(móxíng)？模型(móxíng)的定义参数：总体分布中的未知常数。如：总体均数、总体标准差、总体方差统计量：反映样本特征(tèzhēng)的数值。如：样本均数、样本标准差、样本方差均值：反映性状变量集中性的数值方差：反映性状变量离散性的数值模型(móxíng)的定义线性模型(móxíng)的概念线性模型(móxíng)的概念根据因子(yīnzǐ)的变异形式：因子(yīnzǐ)可能是不连续变异的，或连续变异的建模时也有时将连续变异的因素划分为等级，例如头胎产犊年龄划为4级，即20－24、25－28、29－32、＞33月龄；因子(yīnzǐ)的类型例子：比较北京(běijīnɡ)南郊6个猪场与上海松江县6个猪场的差别－现对这12家猪场进行详细的调查－得出结论，北京(běijīnɡ)南郊6个猪场与上海松江县6个猪场在某某方面不同（固定效应）比较北京(běijīnɡ)和上海养猪水平的差别－从两市分别随机抽取6个猪场进行比较－得出结论，北京(běijīnɡ)与上海养猪在某某方面不同（随机效应）区分因子(yīnzǐ)性质的标准线性模型(móxíng)线性模型(móxíng)(linearmodel)的概念虚变量(biànliàng)模型模型(móxíng)举例1设有肉牛190～210日龄的体重资料，将日龄按每5天间隔分组，190～210日龄就可分为4组，欲分析不同日龄组对体重的影响。可建立如下的线性模型：yij=+ai+eij上式中：yij：在第i个日龄组中的第j头肉牛的体重，为可观察的随机变量；：总平均数，是一常量；ai：第i个日龄组的效应，它是固定效应；eij：剩余(shèngyú)效应，也称为随机误差；上式中随机变量的期望和方差(fānɡchà)及协方差(fānɡchà)为：E(eij)=0，E(yij)=+ai，Var(yij)=Var(eij)=σ2Cov(eij，eij')=Cov(eij，ei'j)=Cov(eij，ei'j')=0此模型的假设和约束条件包括：1)所有犊牛都来自同一品种,2)母亲的年龄对犊牛体重无影响,3)犊牛的性别相同或性别对体重无影响,4)所有犊牛都在相同的环境下以相同的饲养方式饲养现有(xiànyǒu)一数据表每一观察值都可根据上面(shàngmiɑn)的模型建立一个方程式：y=Xa+eE(e)=0，E(y)=XaVar(y)=Var(e)=Iσ2线性模型(móxíng)分类线性模型(móxíng)分类线性模型(móxíng)分类固定模型：除了随机误差（e）外，完全由固定效应组成的模型称为固定效应模型，或固定模型（fixedeffectsmodel）随机模型：除了群体均数（μ）外，完全由随机效应组成的模型称为随机效应模型，或随机模型（randomeffectsmodel）混合模型：除了群体均数（μ）和随机误差（e）外，一个(yīɡè)模型既含有固定效应，又含有随机效应，则称为混合模型（mixedmodel）线性模型(móxíng)分类数据资料的结构(jiégòu)数据资料的结构(jiégòu)数据资料的结构(jiégòu)个体(gètǐ)遗传评定－－BLUP法估计育种值遗传评定的概念遗传评定方法使用问题育种值相关知识(zhīshi)利用所有亲属信息关于(guānyú)BLUP育种值估计方法选择指数法的基本(jīběn)要点最小二乘法(chéngfǎ)(LS)的基本要点BLUP=最佳线性无偏预测（BestLinearUnbiasedPrediction)最佳-估计误差最小，估计育种值与真实育种值的相关最大线性-估计是基于线性模型（估计值与观察值呈线性关系）无偏-估计值的数学期望为真值（固定效应）或被估计量的数学期望（随机效应）预测-预测一个个体将来作为亲本(qīnběn)的种用价值（随机遗传效应）BLUP是一种统计方法，畜禽育种中适合应用这一方法预测个体育种值，即遗传(yíchuán)评定（geneticevaluation)BLUP法的基础(jīchǔ)随机(suíjī)向量，期望向量和方差-协方差矩阵个体(gètǐ)间的加性遗传相关对于(duìyú)一个群体，如果我们将所有个体相互间的加性遗传相关用一个矩阵表示出来，设群体中的个体为1，2，…，n，则这个矩阵为用BLUP方法估计育种值时，首先要根据资料的性质建立适当的模型：公畜模型（siremodel）、公畜—母畜模型（sire-dammodel）、外祖父模型（maternalgrandsiremodel）以及动物模型（animalmodel）等育种实践中普遍采用动物模型动物模型：将动物个体本身的加性遗传(y