Grobner基生成算法的并行的中期报告本文介绍了Grobner基生成算法的并行化研究中期报告。Grobner基生成算法是代数几何中的基本问题，目前存在一些并行化的尝试，但是还没有得到广泛应用。本文着重介绍了一种基于多核CPU的并行实现方案，并给出了初步的性能测试结果。首先介绍了Grobner基生成算法的基本原理，包括多项式环、理想、最小表示和Grobner基等概念。然后讨论了现有的并行实现方案，包括基于GPU、基于MPI和基于多线程的方案。这些方案在不同的应用场景下有其优缺点，但是都存在一些限制，比如对硬件的依赖性、通信开销过大等。接下来介绍了本文提出的基于多核CPU的并行实现方案。该方案采用了OpenMP并行框架，将算法中的多项式乘法和最大公因数计算等耗时的部分并行化。具体地，对于每个主核，会分配若干个副核来执行计算任务，主核负责任务划分和结果汇总。为了充分利用各个核的计算能力，算法还采用了一些优化措施，如多项式三角式化和矩阵分块等。最后给出了初步的性能测试结果。实验使用了IntelCorei9-9900K处理器和一组测试数据，包括随机多项式和具有特定结构的多项式。测试结果表明，本文提出的并行实现方案在多核CPU上具有较好的加速比和扩展性，可以有效地提高计算效率。未来工作将继续改进算法的并行化实现，如提高负载均衡、减少通信开销和增加可扩展性等。同时还将探索其他硬件平台的并行化实现，例如GPU和FPGA等。