基于人类视觉感知的分块小波图像编码技术研究的开题报告一、选题背景数字图像编码是现代通信领域中重要的研究方向之一，其应用覆盖图像存储、传输、处理等多个领域。为提高数字图像编码的效率和质量，研究人员持续进行着深入的研究。小波变换是数字图像编码中一种有效的信号处理方法。分块小波变换（BSWT）技术结合了分块处理技术和小波变换技术，可以在不影响图像质量的前提下，大大减少编码和传输时所占用的存储和带宽。随着人类视觉感知的研究发展，越来越多的研究者希望从人类视觉感知的角度出发，对数字图像编码技术进行优化。因此，本文选取基于人类视觉感知的分块小波图像编码技术研究为研究方向，希望通过对人类视觉感知的深入了解，研究出适合人眼视觉特点的图像编码算法，从而提高图像编码的质量。二、研究意义数字图像编码技术已广泛应用于图像处理、视频会议、医学影像等领域。在图像处理领域，数字图像编码技术可以有效地实现图像的压缩和传输；在医学影像领域，数字图像编码技术可以为精细的医学图像传输和存储提供帮助。本文选取基于人类视觉感知的分块小波图像编码技术研究为研究方向，有助于推进数字图像编码技术在各领域的应用，提升图像编码的效率和质量，在提高图像传输和存储速度的同时，保持图像的清晰度和细节。三、研究内容本文主要研究基于人类视觉感知的分块小波图像编码技术，主要包括以下内容：1.综述分块小波图像编码技术的研究现状。2.研究人类视觉感知在数字图像编码中的应用，并分析人类视觉系统对图像不同频率成份的敏感度和容忍度。3.基于人类视觉感知原理，设计适合人眼视觉特点的小波基函数和分块大小，提高小波变换的编码效率和图像质量。4.利用实验验证，核对设计的编码算法在不同图像场景下的编码效率和图像质量，并与其他相关研究进行比对。四、研究方法本文采用实验研究方法，主要包括以下步骤：1.分析分块小波图像编码技术的研究现状，总结其优缺点并明确研究思路。2.研究人类视觉感知的基本原理，探究人眼对不同频率的光信号的敏感程度和容忍度，确定合适的小波基函数和分块大小。3.设计基于人类视觉感知原理的图像编码算法，分析优化过程和效果。4.利用MATLAB等编程工具，编写实现所设计算法的程序，并应用一系列数学实验方法对算法进行测试和验证。五、预期结果通过进行基于人类视觉感知的分块小波图像编码技术研究，本文预期达成以下结果：1.综合比较分析不同方法的图像编码效率和图像质量，找到适合人眼视觉特点的小波基函数和分块大小，提升图像编码的效率和质量。2.通过构建实验样本，对论文中设计的基于人类视觉感知的分块小波图像编码算法进行验证，检测其编码效率和图像质量，并与其他现有算法进行比对。3.探索数字图像编码的前沿技术，为数字图像编码技术的进一步研究提供借鉴。