基于人类视觉感知的分块小波图像编码技术研究的任务书一、任务背景图像是一种有着广泛应用的媒介，如数字通信、互联网、医学诊断、夜视仪等领域。随着图像处理和图像传输技术的不断发展，图像编码技术成为图像处理的重要研究内容之一。目前，分块小波图像编码技术被广泛应用于数字图像处理中。然而，现有的针对人类视觉感知的分块小波图像编码技术仍然存在一些问题，如编码效率、图像质量、复杂度等，需要进行深入的研究和优化。因此，这项研究旨在利用人类视觉感知的原理和分块小波变换的技术，提出一种适用于数字图像处理的分块小波图像编码技术，并对其进行实际应用和验证，以期提高图像编码技术的效率和质量。二、研究目的本研究旨在：1.基于人类视觉感知的原理和分块小波变换的技术，提出一种适用于数字图像处理的分块小波图像编码技术。2.研究并优化编码算法，提高编码效率和图像质量。3.对所提出的算法进行实验验证并与传统算法进行比较分析，验证算法的优越性。三、研究内容本研究的具体内容包括：1.对当前分块小波图像编码技术的研究现状进行分析，掌握主流分块小波图像编码算法的基本原理和优缺点。2.探究人类视觉感知对数字图像处理的影响和作用，研究人类视觉特征提取和优化方法。3.基于以上研究，提出一种基于人类视觉感知的分块小波图像编码算法。4.对所提出的算法进行实验验证，并与主流分块小波图像编码算法进行比较和分析。5.根据实验结果对算法进行优化和改进，提高算法的编码效率和图像质量。四、研究方法本研究采用以下方法：1.文献调研。对当前分块小波图像编码技术的发展历程及其应用进行系统调查和分析，掌握主流的分块小波图像编码算法。2.理论研究。对已有的分块小波图像编码算法进行深入分析和比较，探究人类视觉感知的原理，提出一种基于人类视觉感知的分块小波图像编码算法。3.编码算法实现。基于所提出的算法，完成软件编码程序的实现。4.实验验证。使用实际数字图像对所提出的算法进行测试，将其与主流分块小波图像编码算法进行比较和分析。5.算法优化。根据实验结果，对算法进行优化和改进。五、研究意义本研究具有以下意义：1.提出一种基于人类视觉感知的分块小波图像编码算法，能够更加精确地模拟人眼的视觉特性。2.在编码效率和图像质量方面优化和改进现有分块小波图像编码算法。3.实现了图像编码技术的效率和质量的双重提高，为数字图像处理的实际应用提供了有力支持。六、研究进度安排本研究的进度安排如下：第一阶段：文献调研和理论研究（两个月）第二阶段：编码算法实现和实验验证（三个月）第三阶段：算法优化和改进（一个月）第四阶段：论文撰写和答辩准备（一个月）总计六个月。