含右删失数据的随机效应模型的统计分析的任务书任务书题目：含右删失数据的随机效应模型的统计分析背景介绍：在实际研究中，经常遇到数据含有右删失问题，即由于某些原因，部分数据无法获取或丢失。对这类数据进行分析时，需要采用特殊的方法进行处理，否则会出现偏差或失真的情况。同时，随机效应模型是广泛应用于社会科学、生物医学和工程等领域的一种统计模型，可用于分析多层次数据。因此，将含右删失数据和随机效应模型的统计分析相结合，将会有很大的应用前景。任务要求：1.综合了解含右删失数据的特征和处理方法，了解随机效应模型的原理和应用范围。2.研究含右删失数据的随机效应模型，讨论其建模方法和推断方法。3.利用实际数据进行分析，比较不同建模方法的拟合效果和预测效果。4.总结所得结论，撰写研究报告，包括研究背景、分析方法、计算结果和结论等内容。参考文献：1.DigglePJ,HeagertyP,LiangKY,etal.AnalysisofLongitudinalData[M].JohnWiley&Sons,Ltd,2018.2.FitzmauriceGM,LairdNM,WareJM.AppliedLongitudinalAnalysis[M].JohnWiley&Sons,Inc.,2011.3.Rabe-HeskethS,SkrondalA.MultilevelandLongitudinalModelingUsingStata[M].ThirdEdition.StataPress,2012.4.WangL,YingZ,WeiLJ.EstimationofRandomEffectsinLongitudinalStudieswithIncompleteData[J].JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,2011,106(493):220-231.