HPC_with_POWER7高性能计算(High_Performance_Computing)机群.pdf
上传人:sy****28 上传时间:2024-09-14 格式:PDF 页数:55 大小:3.6MB 金币:16 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

HPC_with_POWER7高性能计算(High_Performance_Computing)机群.pdf

HPC_with_POWER7高性能计算(High_Performance_Computing)机群.pdf

预览

免费试读已结束,剩余 45 页请下载文档后查看

16 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

HighPerformanceComputingwithPOWER7--IBMPower755ServerGaoZhiQiangOutline.HPCandMarketOverview.Power755(Processorcore)Overview.Power755HPCIndustryBenchmarks.Power755HPCApplicationBenchmarks.Power755EnergyEfficiency.Power755ClustersandHPCSoftwareStack.Power755SalesFocus.HPCStructureandNodeTypesClusterBasicsWhatisCluster?将多台计算机组织起来进行协同工作来模拟一台功能更强大的计算机,这种技术称为集群技术。Types高可用性集群技术(HighAvailabilityCluster)高性能计算集群技术(HighPerformanceComputingCluster)高可扩展性集群技术(HorizontalScalingCluster)HighAvailabilityClusterHAcluster以减少宕机时间为目的,当一个节点出现故障时,运行在出故障的节点上的应用程序就会转移到另外的没有出现故障的服务器上。HAcluster可分为以下几类:主/从(Active/passive)备份接点处于空闲状态,提供最佳性能保证。主/主(Active/active)所有接点处于活动状态,提供最大资源利用律。混合型(Hybrid)所有接点处于活动状态,只提供关键任务的故障转移。HighPerformanceComputingClusterHPCCluster以计算为目的,通过多个普通节点的并行计算(ParellelProcessing)实现强大的计算功能。HPCCluster以对称多处理(SMP)大规模并行处理(MPP)和向量机架构为主SMP--对称多处理(SymmetricMutiProcessing)由共享存储,总线数据通道及操作系统的多个处理器以隐含方式(内存共享)进行消息传送,实现高性能计算。目前最大SMP系统处理器数量为32个。MPP--大规模并行处理(MassiveParallelProcessor)连接多个处理/存储(包括各自操作系统及应用拷贝)进行大规模运算。通过对多个节点的功能划分实现系统整合.向量处理器--在向量处理器中,CPU被优化以很好地处理向量数组的运算,因此系统性能很高,在20世纪80到90年代早期占有HPC系统架构统治地位FocusApplicationAreasforIBMPowerHPCSystemsBRINGINGOURSTRENGTHTOBEARWeather&EnvironmentalmodelsBasicResearchPredictingtheDiscoveringpathofthenextthesecretshurricaneoftheUniverseEngineering/ScientificandemergingMedicalandLifeSciencestechnologiesTomorrow’stechnologiesModelingthetodayHumanBrainWorldwideTechnicalComputerServerMarketOpportunityTheTechnicalComputingServerMarketreturnstogrowthin2010withtheSupercomputerSegmentforsystemssellingforover$500Kbeingthelargest,fastestgrowingsegment.$146.3%CAGR$11.7$11.0)$12$10.4B$$9.8($9.7$10$9.2y$8.66.5%t4.6i4.4n2.74.1u$83.9t3.6r3.4o1.41.45.0%p$61.21.3p1.11.2O1.13.2$43.23.56.7%W2.93.12.52.7W$22.51.71.81.92.02.12.25.9%$02008200920102011201220132014Source:IDC,March2010Workgroup(<$100K)Departmental($100Kto$2