SPC（统计过程控制）知识要点SPC是英⽂StatisticalProcessControl的字⾸简称,即统计过程控制。SPC就是应⽤统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进⾏分析，并调整制程，从⽽达到改进与保证质量的⽬的。SPC强调预防，防患於未然是SPC的宗旨。1-What：什么是SPCSPC：统计过程控制SPC说到底，就是⼀个图表，把⽣产过程中的数据，收集起来⽤图表的形式展现出来。它的作⽤可以⼤致总结为：⽅便⼤家从图表中，找出有异常的数据。跟进数据趋势，预见异常发⽣的可能。数据异常后，做出相应的改善对策SPC本质上就是⼀种特殊的趋势图，不过SPC给他们起⼀个更有⽓质的名字：控制图。当然了，控制图还要和普通的趋势图有差异的，具体表现为以下⼏点：1.控制图都有上下控制线和中⼼线，UCL和LCL（具体会在6-How⾥⾯说明）2.控制图的数据收集规则、数据分析的规则，更加的繁琐，更加的严格3.控制图⼀定要有相应的改善输出2-Why：为什么要⽤SPC为了及时发现⽣产过程中，由特殊原因导致的异常，及时改善。为了深⼊分析系统中的普通原因，进⼀步提⾼产品品质，为客户提供更好的产品。（当成为⼀个⼯⼚的品质副总时，如何将⼀线数据浮上来，你会⾃然⽽然的想到SPC）在思考为什么要⽤SPC时，我们的观点和认知，是随着职位不断成长的。不要硬逼着⾃⼰去理解SPC⼿册⾥，那⼗⼏页鸡汤式的SPC概述。格局到了，⾃然就理解了。但是SPC的作⽤是不会发⽣变化的，做就对了。3-When：在什么时候⽤SPCSPC⼿册⾥⾯说，SPC只有在过程受控状态下，才能使⽤。但是实际上，SPC就是⼀个图表，任何情况，任何产品，只要有数据就可以⽤SPC控制图。只是它所体现出来的信息不同，使⽤者透过SPC发现问题的程度不⼀样。举个通俗⼀点的例⼦。张飞和关⽻出征沙场，张飞去探路。张飞趴在地上，⽤听⾳识距离之术，听了半晌得出⼀个结论：敌⼈距离我们还有250⽶。关⽻⼀旁说道：我知道张飞：你怎么知道的？关⽻：我看到的，就在前⾯呢。我要表达的意思是，问题就在眼前的时，就别杀鸡⽤⽜⼑了。有做SPC的功夫，问题都已经解决了。产品开发阶段，或者⽣产过程未进⼊稳定阶段时，很多因素还没有确定下来，⽐如：产品设计还在不断变更员⼯作业⼿法还不确定设备参数还在继续优化等等这个时候，如果绘制SPC控制图，那么控制限可能在标准值的外⾯。此时的重点⼯作，不是去研究SPC的9中异常模式，⽽是集中精⼒把眼前的问题解决，消除特殊原因，将⽣产过程稳定下来。进⼊MP阶段，⽣产能⼒趋于稳定。很多问题从表⾯上已经很难发现了。这个时候，产品规格基本都能符合要求了，但是不合格率还是⽐较⾼，需要深⼊挖掘问题，控制图就发挥了它的作⽤，在⼤量的数据统计中，找出异常点，给我们的改善指引⽅向。4-Who：谁来做SPCSPC控制图的制作过程，⼤概分为：1.SPC数据收集和绘制2.控制图分析3.改善推动4.控制限的变更4.1SPC数据的收集和绘制SPC数据收集，本质上是⼀个抽样的过程，是对过程数据的监控。这个职责，我认为应该是过程质量监控（IPQC）的职责。（好⼀点的公司，可能会建⽴⾃⼰的SFC系统，数据⾃动收集，这样数据更加准确、及时和完整）控制图绘制好之后，⼀定要通过邮件、公司内⽹，ERP系统等形式，将其分发给各个职能部门，将⽣产信息扩散出去。4.2控制图分析这个就没有指责的界定了。控制图就是⼀个表格，IPQC将数据分发出去之后，谁关⼼谁就看，出现了问题，⾃⼰就可以根据数据去找原因。但是执⾏过程中，应该有⼀个主导的部门，他来召集⼤家⼀起检讨。这个部门我认为应该是QE。4.3改善推动还是QE来承担起这个责任，召集了会议，对SPC数据进⾏了检讨，接下来就是推动⼯程⼈员（ME、RD）提出相应的改善对策，并进⾏现场落实的追踪。4.4控制限的变更控制限不是标准线，它是⼀个动态的值，随着⽣产能⼒的不断提⾼，控制限也应及时的更新。控制限更新的实际有：抽样数量发⽣变更实际量测数据，长期分布在中⼼线1个西格玛以内从数据统计分析的能⼒上来看，我还是认为QE来做这个⼯作最合适。5-Where：SPC⽤在哪⾥？SPC是⽤来分析问题的⼯具，所以应该放在分析⼈员能看到的地⽅，⼤家不⽤花很多的时间，就能获取这些信息，⽐如：⽣产线的线头，群发给所有⽣产管理⼈员公司内部的信息平台等等6-How：怎么做SPC、怎么⽤SPC怎么做SPCSPC⼿册中花了⼤量的篇幅，去讲解如何计算SPC中的UCL、LCL等参数，以及⽤什么样线条绘制。作为⼀